3つのショットでキャラクターの一貫性を保つ

キャラクターは、アングル、ライティング、アクションの変化があっても認識できる必要があります。説得力のある1枚の画像だけでは不十分です。

1人のキャラクターのワイドショット、ミディアムショット、クローズアップを作成します。何を保持するかを決め、望ましくない変化を見つけて修正する方法を学びましょう。

認識可能なアイデンティティから始める

キャラクターにとって重要な、いくつかの視覚的な特徴を選びます。特徴的なヘアスタイル、顔の形、特定のコート、または認識しやすいアクセサリーなどです。

短いアイデンティティの説明を書きます。フレーミングを変更する際に誤ってキャラクターを書き換えてしまわないよう、ショットの説明とは別に保管してください。

この演習では、オリジナルの架空のキャラクターを使用してください。以下はテスト用の初期説明です。

短いダークボブヘア、マスタード色のレインコート、小さな茶色のショルダーバッグを持つ成人の旅人。

コートとバッグは、ワイドショットで観客が旅人を認識するのに役立ちます。クローズアップでは、顔と髪がその役割を主に担います。繰り返される衣装だけでは、顔の一貫性は確立されません。

役立つリファレンスを選ぶ

保持したい特徴が見やすい画像を使用してください。濃い影、遮蔽物、または非常に小さな顔は、アイデンティティの判断を困難にします。

Flickでは、選択したモデルがサポートするリファレンスワークフローを使用してください。リファレンスのタイプと動作はモデルによって異なるため、生成前に関連する製品ガイドを確認してください。

手順については、キャラクターリファレンスを参照してください。

アイデンティティを保ち、変化を追跡する

一貫性により意図的な変化が可能になります:コートが濡れる、キャラクターが年を取る、またはオブジェクトが移動する。各変化がストーリーに役立つのか、それとも生成エラーなのかを確認してください。

さらにショットを追加する前に、小さなリファレンスチェックリストを作成してください:

このシーンに必要なリファレンスのみを使用してください。開始前にあらゆる可能なポーズやコスチュームを構築する必要はありません。

Seasonsのレジデンシーインタビューで、クリエイターは繰り返し登場する家庭用品と並行して、同じキャラクターの異なる年齢を準備したことを説明しました。教訓は、意図的な変化を定義することであり、キャラクターを一つの年齢で固定したり、すべての表面を完璧に保つことではありません。

重要な細部に専用のリファレンスを用意する

時計、目の細部、装備品など、重要な細部には専用のクローズアップリファレンスを用意してください。キャラクターリファレンスでサポートされている入力を確認してください。

Mila & Sasaのクリエイターは、手、ストーリー上重要な時計、装備、表情を準備し、その後反復処理中にスケールと配置を修正したことを説明しました。説得力のある顔だけでは、他の継続性の問題には答えられません。

小道具の各状態を明確に示してください。Xenogenesisのインタビューで、クリエイターはキット内のスキャナー、空のキット、取り外されたスキャナーについて説明しています。一部の生成ではスキャナーが重複しました。明確なリファレンスはこれらの関係を説明するのに役立ちますが、結果は依然として確認が必要です。

3つの異なるビューを計画する

アイデンティティの説明を一定に保ち、各視点ごとに個別のショット説明を書きます。例えば:

• ワイド:旅人が雨上がりの駅の屋根の下に立っている。空のプラットフォームがフレームの大部分を占める。
• ミディアム:旅人がベンチの横にある傘に向かって視線を落としている。
• クローズアップ:旅人が思慮深い表情で立ち止まり、柔らかな日光が顔に当たっている。

これらの説明は意図を表現するものです。生成された画像は評価すべき候補として扱い、保証された一致として扱わないでください。

同じ映画の仕立て屋の3つの視点。すべて上記のシートからFlickで生成されたもの:

アニメーション化する前に比較する

3つの画像を並べて配置します。顔、髪、衣装、アクセサリーの順に確認します。

プロンプトを読まずに、見知らぬ人が同じ人物として認識できるかどうかを自問します。コートの丈やバッグの形など、気づかぬうちに変化したディテールを探します。

照明とポーズは自然に変化する可能性があります。違いがシーンに適合しているか、それとも別人のように見えてしまうかを判断します。

一度に1つの問題を改善する

顔が変わる場合は、まずリファレンスが顔を明確に示しているか、意図したリファレンスモードを使用しているかを確認します。服が変わる場合は、矛盾する衣装の説明がないかを確認します。全体的な見た目が変わる場合は、各ショットに使用されたモデルとスタイルの選択を検証します。

1つの主要な入力を変更し、再度比較します。モデル、設定、プロンプト、リファレンス、試行回数を記録します。1つの成功した結果が、その設定が常に機能することを保証するものではありません。

静止画像で一貫したキャラクターが表現できたら、動画クリップもテストしてください。モーションによって、最初のフレームでは見えなかった新しい変化が現れることがあります。

実践

旅行者を駅から静かなカフェへ移動させます。アイデンティティの説明と意図したキャラクターの特徴を維持してください。まず環境を変更し、照明や衣装を変更する前に結果を評価します。

目標は、連続性の問題を特定し、テストすべき調整を1つ挙げることです。

次のステップ(任意): 傘をベンチに置くなど、意図した状態を1つ変更しながら、認識可能な形状を保持します。結果をステートチェックリストと比較してください。どの違いが意図的で、どの違いがまだ調整が必要かを説明します。繰り返し試しても改善しない場合は、Fix the shot without losing the sceneを使用して別のアプローチを選択してください。

シーケンスのレビュー

• すべてのショットで同じ人物を認識できますか？
• 衣装やアクセサリーの変化は意図的ですか？
• 照明とポーズはシーンに合っていますか？
• アイデンティティを保持しながら、各ショットが異なる情報を提供していますか？

Tell a small story in three shotsで実践してください。