ストーリーから音声まで、1つの実際のトレーラーを使ってAIでアニメを作る8つのステップ

投稿者 Bilguun BayarkhuuOct 2026

AIでアニメを作るには、短いストーリーを書き、1つのルックを選び、キャラクターをデザインし、各ショットを静止画として作成し、それをアニメーション化し、声を当て、編集します。今日では1人でこの方法で単一のツール内でアニメトレーラーや短編を作ることができます。エピソードは、同じルックとキャラクターで結ばれた多くのショットで構成されます。以下では、Flickで制作された実際の35秒のアニメトレーラーを通じて、その背後にあるプロンプトとともに各ステップを説明します。

Hannah L.がスタイルリファレンスからキャプションまでトレーラーを解説(Flick on YouTube)

フィーチャー映画とチュートリアル: OBSESSION x Perfect Blue by Hannah L.(Flickチーム)、OBSESSIONをアニメトレーラーとしてリメイクした作品。

Flickで最初のアニメ短編を作ろう

キャンバスを開始し、ルックを選んで最初のキャラクターを作りましょう。

AIで8ステップでアニメを作る方法

8つのステップは次の順序で進みます:ストーリー、ルック、キャラクター、ショット、カラーグレーディング、モーション、音声、そして編集とサウンドです。以下のすべてのプロンプトは、予告編の公開ワークフローからHannah自身の言葉で引用されています。元の映画からフレームをコピーするプロンプトは省略されています。

1. 1行でストーリーを書き、必要な瞬間を決める

これは何か

ストーリービート:ビートとは、観客が見なければならない1つの瞬間です。予告編では、各ビートは通常1つのショットになります。

最初に行う理由:ビートによって、作成すべきキャラクター、場所、小道具が決まります。ビートがなければ、映画の中で使い道のない画像を生成することになります。

取得方法(ガイダンス:動画はこのステップの後から始まります)

前提を1行で書く:誰が何を望んでいて、何がうまくいかないのか。Hannahの例:若い男性が片思いの相手を振り向かせるために1つだけ願いが叶うおもちゃを使い、予想以上のものを手に入れる。

ビートを順番にリストアップ:セットアップ、転換点、そしてその後の展開のヒント。予告編は結末の前で終わります。

ストーリーをアニメの世界に移す:Hannahは元の映画の願いのおもちゃをガチャポン(日本のカプセルトイマシン)に変えました。Flickエージェント(プロンプトの下書きを作成するFlickのチャット)への彼女のメモ:

モデル:Flickエージェント · メモ:キャンバス上の彼女のメモ

in obsession, he breaks a "one wish willow" toy to make the wish. In my version, he's getting a "one wish gachapon." i want to recreate this in my Perfect Blue style.

さらに深く:FlickのAcademyコース初めてのAI短編映画を作るでは、最初のアイデアから完成ファイルまで1本の短編映画を制作します。

2. 1つのルックを選び、スタイルラインとして書く

これは何か

スタイルライン:描画スタイル、パレット、テクスチャを示す1文。すべてのフレームが一致するように、すべての画像プロンプトに貼り付けます。Hannahのキャンバス上の33個の画像プロンプトのうち30個が、彼女のスタイルラインのバージョンを含んでいます。

その他のルック:AIのためのアニメーションスタイルには、これを含む15のルックと実際のプロンプトが掲載されています。

取得方法

最初にリファレンスを研究:Hannahはエージェントに、彼女が模倣していた映画から「象徴的なショットの映画リファレンスを引き出す」よう依頼し、ルックを決定づける数枚を残しました。リファレンスはルックを研究するために使用してください。他の映画のフレームを公開しないでください。

効果的な言葉:「フラットなアニメセルシェーディング」(硬いエッジの影を持つフラットな色)が描画を設定し、「ミュートされた赤・クリーム・ティールのパレット」が色を固定し、「粒子の粗い90年代後半のビンテージフィルムテクスチャ」が時代を示し、「不安な自然主義的フレーミング」がカメラのムードを設定します。

モデル:Nano Banana 2 · メモ:ショット用のHannahのスタイルライン;彼女が模倣していた映画の名前が含まれています

Satoshi Kon Perfect Blue anime cel shading style, muted red cream and teal palette, grainy vintage late 90s film texture, uneasy naturalistic framing.

注意点: ショットごとにセリフを言い換えないこと。コピーして使い、打ち直さないでください。

3. アニメキャラクターの作り方:一度説明してシートを作成する

Hannah L.によるEllisのターンアラウンドシート:平坦な90年代アニメのセル画調で、無地のグレー背景に正面、側面、背面を表示
Hannah L.によるEllisのターンアラウンドシート:平坦な90年代アニメのセル画調で、無地のグレー背景に正面、側面、背面を表示

これは何か

キャラクタープロンプト: 年齢、顔、髪、服装、姿勢、そして性格を一行で表現し、最後にスタイルを指定します。

キャラクターシート: ターンアラウンドシートは、1人のキャラクターを正面、側面、背面から表示します。表情シートは、同じ顔をさまざまな感情で表示します。以降のすべてのショットでこれらのシートをリファレンス(モデルが従う画像)として使用することで、ショット間でキャラクターの顔を統一できます。

取得方法

エージェントへの指示: プロジェクト、登場人物、ビジュアルについて伝えます。Hannahは「23歳くらいの男の子と女の子」をリクエストし、両方で「ビジュアルスタイルを統一」するよう依頼しました。

各主要キャラクターの説明: 顔、髪、服装、姿勢を説明し、その人物が誰かを述べます。HannahのEllisのプロンプトは次のように締めくくられています:「手に負えない状況に陥った絶望的なロマンチスト」

モデル: Nano Banana 2 · 備考: テキストから画像生成

# Ellis (The Wisher)

Awkward, sweet everyman in his early twenties. A relatable dweeb, easy to root for. Soft, slightly nervous face, gentle eyes, a bit of stubble he cannot quite grow. Messy brown hair, oversized thrift store cardigan over a faded band tee, scuffed sneakers. Perpetually hunched, apologetic posture. A hopeless romantic in over his head.

Rendered in Satoshi Kon Perfect Blue style: flat anime cel shading, muted pink and teal palette, grainy late 90s film texture, uneasy naturalistic framing.

画像をシートに変換: キャラクター画像をリファレンスとして戻し、無地の背景に決まったアングルを要求します。「すべてのパネルで同一の顔の特徴…」で顔を固定し、「このキャラクターのみを表示」で背景を除外します。

モデル: Nano Banana 2 · 備考: 編集、キャラクター画像をリファレンスとして使用

Create a professional character turnaround reference sheet of this young man, Ellis (the character in the image). Show the SAME character in several full body views in one image: front view, left profile, right profile, and back view, all in a neutral A-pose. Identical facial features, messy dark brown hair, light stubble, oversized cardigan over a faded band tee, scuffed sneakers, in every panel. Plain seamless light gray background, even flat lighting, orthographic framing, full body visible. Satoshi Kon Perfect Blue anime cel shading style, muted palette, grainy late 90s film texture. Show ONLY this character, no scene, no props, no other people.
Hannah L.によるPoppyの表情シート:優しい微笑みから無表情で不気味な凝視まで、さまざまな感情のグリッド
Hannah L.によるPoppyの表情シート:優しい微笑みから無表情で不気味な凝視まで、さまざまな感情のグリッド

必要な感情を指定: Poppyの表情シートでは「甘く無邪気な微笑み、熱烈で執着的な視線、見開いた目の無表情な威圧感」など、ショットで必要となる表情を要求しています。(完成したトレーラーでは彼女はYukiに改名されています)

4. 各ショットを静止画として作成する:ゼロから、または好きな画像から

Hannah L.のガチャポンショット(カラーグレーディング前):夜の薄暗いおもちゃ屋で、光るカプセルトイマシンの前に立つEllis
Hannah L.のガチャポンショット(カラーグレーディング前):夜の薄暗いおもちゃ屋で、光るカプセルトイマシンの前に立つEllis

これは何か

ショット: 1つのカメラ設定:カメラが1つの位置から見るもの。各ショットをまず完成した静止画として作成し、その後アニメーション化します。

最初に静止画を作る理由:このプロジェクトでは、静止画のコストは約20クレジット、5秒のSeedance 2.0テイク(1回の生成試行)は約141クレジットです(Flickデータ、2026年7月)。静止画は、フレームを正しく仕上げるための低コストな手段です。

2つの始め方:Hannahの要約:「Flickエージェントを使ってゼロからプロンプトを下書きする方法と、インスピレーションを受けた画像を基にチャットでプロンプトを作成する方法の両方を使いました。」

取得方法

ゼロから始める:エージェントにシーンを説明し、キャラクターシートを添付してプロンプトを書かせます。リファレンスに番号を付け、どの画像が誰なのかを指定します:「Ellis(リファレンス画像1と2に表示)」。その後、変更してはならない詳細を繰り返します。

モデル:Nano Banana 2 · 注記:3つのリファレンスで編集:Ellisの2枚、自動販売機の1枚

Recreate the scene of image 3 (a person at a vending machine) but as a gachapon capsule machine, starring this young man Ellis (shown in reference images 1 and 2). Ellis stands before a glowing gachapon vending machine in a dim toy shop at night, seen from behind over his shoulder, his hand turning the metal crank. The machine is filled with red and cream plastic capsules. A vintage red and cream sign reads "ONE WISH WILLOW" with smaller text "YOU ONLY GET ONE WISH" and a small retro illustration of a boy and girl. Rows of kitschy toys and trinkets line the shelves, lit by a warm fluorescent tube overhead. Ominous stillness. Keep Ellis's exact face, messy dark brown hair, stubble, and oversized cardigan. Satoshi Kon Perfect Blue anime cel shading style, muted red cream and teal palette, grainy late 90s film texture, uneasy naturalistic framing.

気に入った画像から始める:構図を言葉で書き出します:誰がどこに立っているか、カメラが何を捉えているか、雰囲気はどうか。地下鉄のショットでは、HannahはEllisを電車の窓際に配置し、Poppyの顔が後ろに映り込むようにしました:

モデル:Nano Banana 2とNano Banana Pro(それぞれ1テイク)· 注記:5つのリファレンス(キャラクターとインスピレーション画像)で編集;トリミング済み

… Compose it: Ellis stands next to a subway train window at night, seen in profile close up, staring blankly off into the distance with a tired faraway expression. In the dark glass of the window, Poppy's face is reflected close behind his shoulder, smiling a wide unsettling scary smile as she watches him. Her reflection is semi transparent, layered over passing city lights and the dim train interior visible through the glass. Claustrophobic, intimate, ominous. …

注意点:インスピレーションを受けたフレームをそのままコピーしないこと。アイデアを借りて、自分の言葉で説明し、公開するものには元の画像を含めないようにしてください。(当社のガイダンス)

5. 静止画をグレーディングして目指すルックに合わせる

Hannah L.のリグレード後の同じショット:平坦なセルシェーディング、硬い輪郭線、フィルムグレインと冷たいティールの影
Hannah L.のリグレード後の同じショット:平坦なセルシェーディング、硬い輪郭線、フィルムグレインと冷たいティールの影

これは何か

カラーグレーディング:フレームを再生成するのではなく、既に存在するフレームのコントラスト、暖かさ、色合いを変更すること。

取得方法

手動で:最初のガチャポンフレームは「私の好みには少し暗すぎました。」動画では、彼女が画像を開き、「色と光の調整」で、コントラストを下げ、色温度を冷たくし、色合いを紫に寄せながら、並べて表示して確認しています。

プロンプトで:フレームがあまりにもクリーンでモダンに見える場合、仕上がりだけを変更し、他は変えないリグレードを依頼します。

モデル:Nano Banana 2 · 注記:編集、最初のガチャポン静止画を唯一のリファレンスとして使用

Regrade and restyle this image to look more like a vintage Satoshi Kon Perfect Blue anime frame. Keep the exact same composition, character, gachapon machine, ONE WISH WILLOW sign, and toy shop layout. Push toward: flatter hand-painted 90s cel animation with harder ink outlines, visible film grain and analog VHS softness, subtle chromatic aberration, slightly desaturated muted palette with cold teal fluorescent shadows and dull warm reds, lower contrast, a faint yellowed vintage cast. Less digital and clean, more grainy retro anime cel. Preserve all detail and the uneasy naturalistic framing.

効果的な言葉:「まったく同じ構図を維持」と変更しないものリストでショットを保護;「デジタルでクリーンな感じを減らし、粒子感のあるレトロなアニメセルに」が方向性を示します。

注意点:フレームを明るくしたり整えたりするリグレード。彼女の別のグレーディングは次のように終わります:「明るくしないで、クリーンアップしないで、明るくしないで。」

6. 各静止画をアニメーション化:カメラを固定し、一つだけ動かす

Hannah L.の5秒テイク、カメラ固定:Ellisがガチャガチャのハンドルを回し、カプセルが落ちてくる

これは何か

画像から動画へ:静止画が最初のフレームとなり、動画モデルがそれをアニメーション化します。Hannahのキャンバスに残っている12個の動画テイクはすべて5秒の長さで、そのうち11個はSeedance 2.0で生成されました。

カメラ固定:カメラは動かず、被写体のみが動きます。5秒のテイクには一つのアクションを入れる余地があります。

取得方法

この順序でプロンプトを:最初に「camera locked.」、次に一つのアクション、そして動かしてはいけないものを記述します。彼女のキャンバス上の12個の動画プロンプトのうち9個に「camera locked.」が含まれています。

モデル:Seedance 2.0 · 注記:画像から動画へ、5秒;上記のクリップ

camera locked. winds gacha machine and ball falls out

モデル:Seedance 2.0 · 注記:画像から動画へ、5秒、地下鉄の静止画から

camera locked. the mans face stays unmoved. the woman in reflection slowly turns to him more and eyes get wide and crazy. she doesnt do anything but smile

静止させるものを明示:動きがちな部分を指定します。写真が壁一面に貼られた前でのEllisのショットには次のように追加されています:

モデル:Seedance 2.0 · 注記:画像から動画へ、5秒

camera locked. he looks up slowly at the pictures. the pictures should not move at all

シンプルに書く:彼女の12個の動画プロンプトのどれもスタイル指定を繰り返していません。開始フレームがすでに見た目を含んでいるからです。

7. 日本語で音声セリフを追加

これは何か

音声セリフ:テキストから生成された音声で、キャラクターごとに一つの声。Flickでは、ツールバーの「音声を生成」に声のリストがあり、ドキュメントのテキストから音声へで詳しく説明されています。

取得方法

フィルタリングしてから試聴:Hannahは声を日本語と若い男性でフィルタリングし、「検索を少し簡単にするため」とし、それからセリフを入力しました。

テイクごとにキャスト:彼女は同じ男性のセリフをAkiraとMintoの2つの声で生成し、Akiraを採用しました。

モデル:ElevenLabs v3 · 注記:声「Akira」、予告編のセリフの一つ

願い事は一つしか叶えられません。

または動画モデルに話させる:Hannahは動画プロンプト自体でSeedanceにセリフとその言語を指定しました:

モデル:Seedance 2.0 · 注記:画像から動画へ、5秒

looks to the ground, pauses, then says "I wish that Yuki Tanaka loved me more than anyone in the entire world" he says it very quickly and kind of scared. camera locked. he says it in japanese

注意点:視聴者が理解できないセリフ。日本語の会話には字幕が必要です(ステップ8)。

8. 編集、そして音楽、効果音、字幕を追加する

取得方法

まず順序を確定:Flickの動画エディタで、Hannahはクリップの順序が機能するまで並べ替え、それからサウンドに移りました。

次にサウンド:「SFXを追加」でFlickのサウンドライブラリを開きます。ホラーカテゴリの中で、彼女はトレーラー全体の音楽と各クリップの効果音の両方を見つけ、フィットするまで入れ替えました。彼女はこれを「お気に入りのパート、オーディオを追加することで、本当にこれを生き生きとさせることができる」と呼んでいます。

最後に字幕:彼女は日本語のセリフに英語の字幕を追加しました。

さらに深く:FlickのAcademyレッスンサウンドを構築するでは、アンビエンス、効果音、ボイス、音楽、沈黙をカバーしています。

FlickのAIアニメ動画ジェネレーターで最初のショットを作成するか、90年代アニメルックから始めましょう。

1つのAIアニメトレーラーに必要だったもの:35秒、3,500クレジット

35秒のトレーラーは83回の生成(画像、動画テイク、ボイスライン)と3,500 Flickクレジットを要し、Hannahが後で破棄したテイクも含まれています。

ステップモデル(生成数)生成数クレジット
キャラクター、シート、ショット、グレードNano Banana 2 (47)、Nano Banana Pro (5)、Auto (3)551,096
画像から動画Seedance 2.0 (14)、Kling O3 Standard (3)172,316
ボイスElevenLabs v31188
合計833,500

Flickデータ、映画のプロジェクトにおけるすべての成功した生成、2026年7月28日〜29日(2026年10月クエリ)。アップロード、ライブラリの効果音、編集はカウントされていません。実行時間はFlickの動画サイトマップから。

  • 動画は3,500クレジットのうち3分の2を占めました。17の動画テイクで2,316クレジット、55の画像で1,096クレジットを使用。アニメーション化する前に、すべてのフレームを静止画として確定させましょう。
  • 採用された1つのテイクに対して、約2つのテイクが破棄されました。キャンバスでプロンプトした45の画像と動画のうち30がアーカイブされています。
  • 生成時間は約75分。Flickデータでは、プロジェクト内のすべての画像と動画がある夕方の約75分以内に生成され、最後のボイステイクは翌朝行われました。企画と編集の時間はこのカウントに含まれていません。

1つのトレーラーからアニメシリーズへ

トレーラーをアニメシリーズに成長させるには、同じスタイルライン、キャラクターシート、ボイスを使用して、各エピソードをショットごとに構築します。このチュートリアルはトレーラーで終了します。以下は、さらに進めるためのガイダンスです。

  • ルックとキャストを固定する。エピソードは1つのスタイル線と1セットのキャラクターシートを共有する多数のショートで構成されます。開始前に保存してください。Hannahは各キャラクターのシートを独自のアセットグループ(キャンバスの左パネルにある名前付きセット)に入れました。
  • ショットごとに構築する。各エピソードをビートのリストとして計画し、それぞれについてステップ4から8を実行します。
  • ショット間で顔をチェックする。Flickの3つのショットでキャラクターの一貫性を保つガイドでは、ドリフトを発見して修正する方法を示しています。
  • キャラクターごとに1つの音声を保つ。すべてのエピソードで同じキャラクターに同じ音声名を使用してください。
  • トレーラーから始める。エピソードに取り組む前に、ルック、キャラクター、音声をテストします。このトレーラーは3,500クレジットを使用しました。

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その他のアニメのルックとツール

著者について

Bilguun BayarkhuuはFlickのグロースエンジニアです。このガイドは、FlickのYouTubeチャンネルにあるHannah L.のチュートリアル、彼女のトレーラーの公開ワークフロー、およびそのプロジェクトのFlickの生成データから構築されています。

よくある質問

AIを使ってアニメを作れますか?

はい。今日では1人でAIを使ってアニメのトレーラーやショートを作ることができます。FlickチームのHannah L.は2026年7月に1つのFlickプロジェクトで35秒のアニメトレーラーを制作し、55回の画像生成、17回の動画テイク、11回の音声テイクを行いました。あなたがストーリーを書き、各ショットを演出します。AIがフレームを描き、アニメーション化し、セリフに声をつけます。

AIは完全なアニメを作れますか?

AIは今日、ショットごとにのみアニメエピソードを作ることができます。FlickのAIアニメ動画ジェネレーターページでは、フルエピソードは「まだ一度に」作れないと述べています。各5秒のテイクは静止画から始まり、すべてのプロンプトで同じスタイル文とキャラクターシートがエピソードをまとめます。

アニメ制作に最適なAIはどれですか?

ステップによります。Flickで制作された35秒のアニメトレーラーでは、Nano Banana 2がキャラクター、キャラクターシート、ショット(55回の画像生成のうち47回)を作成し、Seedance 2.0がそれらをアニメーション化し(17回の動画テイクのうち14回)、ElevenLabs v3が日本語のセリフに声をあてました(Flickデータ、2026年7月)。

自分のアニメキャラクターを作るにはどうすればよいですか?

1つのプロンプトでキャラクターを説明します。年齢、顔、髪、服、姿勢、性格を1行、そしてアートスタイルを名指しする1文です。画像を生成し、それをリファレンスとして与え、ターンアラウンドシート(正面、側面、背面)と表情シート(複数の気分での1つの顔)を依頼します。両方のシートをすべてのショットでリファレンスとして使用します。

自分のアニメシリーズを作れますか?

はい、各エピソードをショートのセットとして扱えば可能です。最初にルック、キャラクターシート、音声を固定し、次に各ストーリーモーメントを静止画、動画テイク、音声ラインとして作ります。ルックとキャストをテストするために、まずトレーラーを作りましょう。

アニメはどのように段階的に作られますか?

スタジオは脚本を書き、モデルシート(各キャラクターのリファレンス描画)でキャラクターをデザインし、絵コンテを描き、キーフレームとその間のフレームをアニメーション化し、背景を塗り、その後音声、サウンド、編集を加えます。AIを使えば、1人が同じ順序に従います。ストーリー、ルック、キャラクターシート、各ショットの静止画、画像から動画へ、音声、そして編集とサウンドです。

AIでアニメを作るのにいくらかかりますか?

2026年7月にFlickで制作された35秒のアニメトレーラーは3,500 Flickクレジットを使用し、その3分の2は動画でした。静止画は約20クレジット、5秒のSeedance 2.0テイクは約141クレジットかかりました。新しいFlickアカウントは1回100クレジットを無料で取得し、毎週さらに100クレジットを取得します。月額プランには500(Casual)、2,500(Standard)、8,000(Pro)、または24,000(Studio)クレジットが含まれます。