AI 티 나지 않는 사실적인 AI 영상 만드는 법: 실제 영화에서 얻은 5가지 해결책

사실적인 AI 영상을 만들려면 실제 카메라가 기록할 것을 연출하세요. 모든 세트를 실제 장소에 기반하고, 각 스틸을 확인할 수 있는 것들로 작성된 조명, 재질 및 초점을 가진 고정된 레이아웃으로 구축한 다음, 카메라, 연기 및 액션을 물리적 행동으로 작성하세요. 아래는 Jaime Yao가 Flick에서 만든 16분 분량의 포토리얼 영화 In 'twixt Vows에 사용한 5가지 수정 사항으로, 각각 실제 프롬프트와 영화 제작 비용이 포함되어 있습니다.

AI 티 나지 않는 AI 영화 만드는 법, Jaime Yao와 함께 (Flick on YouTube). 아래 5가지 해결책은 그의 다섯 가지 비법을 따릅니다.

프롬프트, 스틸 및 수치는 Jaime Yao의 In 'twixt Vows에서 가져왔습니다 (Flick Residency). Jaime는 자신의 비하인드 스토리 게시물에서 영화 이야기를 들려줍니다.

Sketch to Video로 여러분의 샷에 이 방법을 적용해 보세요: 스케치가 레이아웃을 설정하고, Nano Banana Pro가 포토리얼 프레임을 그리며, 비디오 모델이 애니메이션을 생성합니다.

사실적인 AI 영상을 만드는 요소: 티나는 부분과 각각의 해결책

"AI 졸작물"은 모델이 프롬프트의 각 빈 공간을 가장 평균적인 추측으로 채울 때 나타나는 광택 있고 평범한 느낌입니다.

티나는 부분	해결책
어디에나 있을 법한 세트와 의상	해결책 1: 실제 장소, 시대, 재질을 기반으로 하기
플라스틱 같은 피부, 깨끗한 새 표면	해결책 2: 각 재질이 겪은 과정 설명하기
평면적인 "영화 같은" 조명, 모든 것이 고르게 밝음	해결책 2: 광원, 빛이 닿는 곳, 어두운 곳 지정하기
면도날처럼 날카롭고 너무 깨끗한 모든 것	해결책 2: 초점 피사체를 지정한 후, 마지막에 그레인과 렌즈 소프트니스 추가하기
무게감 없이 미끄러지는 카메라	해결책 3: 촬영자의 발걸음, 흔들림, 보정 묘사하기
과장되고 평범한 연기와 넓은 입 모양	해결책 4: 감정이 아닌 행동과 타이밍 연출하기
타격에 무게감이 없는 붕 뜬 격투	해결책 5: 시간 범위 내에서 접촉, 힘, 반응 표현하기

AI 영상의 7가지 징후와 5가지 해결책 중 어느 것이 각각을 해결하는지.

해결책 1: 모든 세트, 의상, 소품을 실제 사물에 기반하기

무엇인가

효과적인 이유: "판타지 마을"을 요청하면 모델은 가장 많이 본 평균적인 마을을 제공합니다. 실제 장소는 지정하고 확인할 수 있는 디테일을 제공합니다.

영화에서: Jaime는 영화의 Outpost를 하드리아누스 성벽에 기반했고, 리서치를 통해 노출된 어두운 바위, 얕은 토양, 능선의 짧은 풀, 아래 보호된 계곡의 더 빽빽한 식물을 얻었습니다.

얻는 방법

먼저 리서치하기: 각 세트, 의상, 소품에 대해 실제 장소, 시대 또는 물체를 선택하세요. 지형, 식물, 건축 재료, 조명을 메모하세요.

핸드북 작성하기: 에이전트에게 리서치를 환경 핸드북으로 정리하도록 요청하세요: 각 장소마다 지형, 식생, 재료, 조명을 다루는 짧은 문서 하나.

모든 프롬프트에서 따르기: Jaime는 에이전트가 그 장소를 배경으로 하는 프롬프트를 작성할 때마다 핸드북을 "엄격하게" 따르도록 하여, 땅이 항상 하나의 특정 장소로 지정되도록 합니다:

참고: 영화 워크플로우의 한 줄, 공개 분석에서 인용

… a late-autumn upland ridge in northern Britain near Hadrian’s Wall …

해결책 2: 각 스틸을 렌더링한 것이 아니라 촬영한 것처럼 보이게 만들기

대부분의 사실적인 샷은 스틸에서 시작하므로, 스틸이 클립의 느낌을 설정합니다. 이것은 AI 이미지를 사실적으로 보이게 만드는 방법이기도 합니다.

2.1. 먼저 화이트 모델로 샷 구성하기

무엇인가

화이트 모델: 모든 표면이 동일한 흰색으로, 형태와 깊이를 나타내기 위해서만 음영 처리된 샷의 단순 버전입니다(클레이 렌더라고도 함). 이를 사용하여 샷을 구성하세요: 텍스처가 존재하기 전에 카메라 앵글과 모든 요소의 위치를 정합니다.

먼저 하는 이유: Jaime는 여기서 GPT Image 2를 사용하는데, 그 이유는 공간 관계를 이해하는 데 가장 강력하기 때문이라고 말합니다. 흰색으로 유지하면 완성된 이미지에서 때때로 나타나는 "얼룩진 텍스처"도 피할 수 있습니다.

얻는 방법

레이아웃만 프롬프트하세요: 카메라 위치와 앵글, 주요 형태, 그리고 공간이 어떻게 연결되는지. 머티리얼이 들어가지 않도록 화이트 모델 느낌으로 끝맺으세요. 그림 그리기를 선호하시나요? 저희 바이킹 영화 포스트에서 손 스케치 방법을 보여드립니다.

모델: GPT Image 2 · 참고: 생략 부분은 …로 표시

3D white-model environment concept.

Semi-overhead three-quarter view. The camera is positioned above the environment and looks diagonally downward, placing the main architectural masses, platform relationships, hanging layers, and winding circulation paths within the same frame.

A half-open silversmith workshop constructed beside water. …

Unified 3D white model / clay render. All architecture, platforms, hanging elements, tools, and small objects use the same clean white modeled surface. Soft ambient shading defines volume, occlusion, spatial depth, and structural relationships.
…

2.2. 레이아웃을 고정한 다음 렌더링 방식만 변경하기

무엇인가

편집 대상: 포토리얼 모델에 화이트 모델을 느슨한 영감이 아닌 편집할 이미지로 제공하세요. Jaime의 말에 따르면: "더 많은 객체나 디테일을 요청하는 것이 아니라 기존 객체의 렌더링 방식을 변경하는 것입니다."

얻는 방법

먼저 고정: 정해진 각 요소에 대해 하나의 "Keep … 100% unchanged" 라인: 구도, 카메라, 프레이밍, 레이아웃.

그런 다음 변환: 변경 사항을 명시하는 한 문장, 여기서는 화이트 모델에서 실사 액션으로.

각 이미지에 하나의 역할 부여: 샷에 사람이 있을 때 캐릭터당 하나의 레퍼런스를 추가하세요. 그의 발표에서 대장장이 샷의 경우, Jaime는 Nano Banana Pro에 세 개의 이미지를 제공했습니다: 레이아웃과 두 캐릭터 각각에 대한 레퍼런스.

모델: Nano Banana Pro · 참고: 하나의 레퍼런스, 위의 화이트 모델, 캔버스 이름으로 표시됨; 생략 부분은 …로 표시

Keep composition 100% unchanged.
Keep camera position 100% unchanged.
Keep framing 100% unchanged.
Keep the entire architectural layout, platform structure, hanging-object density, spatial layering, and all object placement 100% unchanged.

Transform [Silversmith Workshop White Model] from a 3D white-model render into a live-action environment.
…

2.3. 조명, 머티리얼, 포커스를 확인 가능한 요소로 작성하기

무엇인가

확인 가능한 지침: "시네마틱" 또는 "사실적"은 모델에 확인할 것을 제공하지 않습니다. 빛이 어디에서 오는지, 무엇이 빛을 받는지, 무엇이 어둡게 유지되는지, 각 머티리얼이 어떤 것을 겪어왔는지 말하세요. Jaime: "그것들은 결과에서 확인할 수 있는 구체적인 관계입니다."

얻는 방법

조명: 하나의 주요 광원, 그것이 닿는 곳, 그림자로 떨어지는 곳, 그리고 램프와 같이 씬 내부의 작은 조명.

재질: 각 표면의 역사: 습기, 마모, 수리, 산화. 그 역사가 나무와 금속을 사용된 것처럼 보이게 만듭니다.

초점: 초점이 맞는 피사체와 초점에서 벗어나는 것을 명시하세요. 대장장이 장면에서 대장장이가 프레임에서 가장 선명한 부분이지만, "부자연스럽게 날카롭지는 않습니다."

모델: Nano Banana Pro · 참고: 동일한 프롬프트의 연속; 생략 부분은 …로 표시

All timber posts, beams, platforms, hanging racks, roof edges, shelves, tables, stools, and wooden boxes become real aged wood.

The wood has been exposed to damp air and waterside conditions for a long time. Most surfaces are deep wet brown, dark gray-brown, and weathered aged brown. Timber close to the water is darker and visibly more moisture-soaked. The surfaces show natural wear, slight warping, small cracks, repeated repair marks, and reinforcement pieces of slightly different ages. …

The silverwork is mainly aged silver-gray and pale oxidized gray rather than fresh bright silver. Frequently touched and rubbed edges retain small cold metallic highlights, while recesses and gaps are darker. …

The main light source is cool gray-white natural daylight from an overcast sky, entering through the open edges and structural openings.

Timber edges near the open sides, cloth edges facing the sky, and selected silver surfaces receive brighter cool light. Deeper work areas, spaces beneath the roof, areas behind hanging layers, and the undersides of platforms remain distinctly darker.

One work area contains a very small oil lamp. The lamp creates only a small local pool of warm light, mainly touching the nearby workbench and a few silver objects.
…

작업을 수행하는 단어들: "신선하고 밝은 은색이 아닌"은 반짝이는 새 것 같은 느낌을 배제합니다. "뚜렷하게 더 어둡게 유지"는 모델에게 어디에 빛을 추가하지 말아야 하는지 알려줍니다.

2.4. 그레인과 렌즈 결함은 마지막에 추가

무엇인가

마무리 디테일: 실제 카메라는 흔적을 남깁니다: 필름 그레인, 센서 노이즈, 약간 부드러운 렌즈, 그리고 가장자리의 색수차(chromatic aberration). Jaime은 이를 "절제된 마무리 디테일이며, 조명과 재질의 대체물이 아니다"라고 말합니다.

얻는 방법

끝에 한 줄: 조명과 재질 뒤에 배치하고, 장면들이 일치하도록 모든 스틸에서 재사용하세요. 우리가 확인한 영화의 5개 Nano Banana Pro 프롬프트 모두 그레인, 센서 노이즈, 렌즈 소프트니스로 끝납니다.

모델: Nano Banana Pro · 참고: 동일한 프롬프트의 마지막 줄

Live-action realism.
Include subtle film grain, slight sensor noise, mild lens softness, very slight chromatic aberration, soft bloom on small highlights, and natural imperfect real-camera rendering.
Wood, fabric, metal, water, and damp surfaces all have tactile, physically realistic material detail.

주의사항: 그레인은 약한 프레임을 구할 수 없습니다. 조명과 재질이 잘못되었다면, 그레인은 단지 시끄러운 가짜만 만들 뿐입니다.

해결법 3: 사람이 들고 있는 것처럼 카메라 움직이기

무엇인가

핸드헬드: 카메라는 장비가 아닌 사람이 들고 있어서, 흔들리고, 떠다니고, 보정됩니다. 그 사람의 몸이 프레임에 어떤 영향을 주는지 설명하여 프롬프트합니다.

얻는 방법

촬영자 배치: 카메라가 어디에 있고 그것을 들고 있는 사람이 무엇을 하는지 말하세요. 여기서는 그녀 앞에서 뒤로 걸어갑니다.

흔들림을 단계별로 작성: 각 걸음에서의 흔들림, 표류, 롤링, 촬영자가 무언가를 넘을 때의 더 큰 흔들림, 그리고 보정. 회복되는 짧은 초점 이탈 하나를 허용하세요.

깨끗한 출력 요청: 컷, 자막, 배경 음악 없이. 편집에서 음악을 추가하세요.

모델: Seedance 2.5, 레퍼런스를 영상으로 · 참고: 30초, 720p; 더 긴 프롬프트의 오프닝 및 카메라 부분; …으로 표시된 부분은 잘림

Live-action photographic realism.
No cuts.
No subtitles.
No background music.

Camera

Chest-up medium close-up from directly in front of her.
She keeps walking forward while the camera operator walks backward facing her.

Use strong, heavy handheld throughout:
irregular vertical bobbing from every backward step,
slight lateral drift, slight roll, slight height changes,
and occasional stronger dips or side shifts when the operator steps over roots or moves around trunks, then quick correction within one or two steps.
Allow one very brief natural focus slip, then quick recovery to her face.
…

프롬프트로 움직임을 얻을 수 없을 때: Jaime이 한 장면에 필요했던 90도 회전과 같은 정확한 경로를 위해서는, 3D Stage(카메라 움직임을 녹화하기 위한 Flick의 3D 공간)에서 샷을 구성하고 녹화본을 Seedance에 카메라 레퍼런스로 제공하세요. AI 카메라 움직임 및 AI 영화 제작 방법에 대한 가이드에서 두 단계를 모두 보여줍니다.

해결책 4: 연기를 감정이 아닌 행동으로 연출하기

무엇인가

효과가 있는 이유: Jaime: "문제는 AI가 좋은 연기를 전달할 수 없다는 게 아닙니다. 우리가 충분히 세심하게 연출하지 않았다는 것이죠." "슬프게 노래하라"는 모델의 평균적인 슬픔을 얻습니다.

영화에서: Lady Caerwyn은 차갑고, 지쳐 있고, 슬픔에 잠겨 있으면서도 여전히 노래를 계속하려 하므로, 프롬프트는 그것이 그녀의 호흡, 몸, 얼굴에 어떤 영향을 미치는지 명시합니다.

얻는 방법

먼저 캐릭터를 파악하세요: 에이전트와 그들이 누구인지, 무엇을 겪었는지, 무엇을 원하는지 대화한 다음, 그들이 어떻게 반응할지 구체화하세요.

몸을 쓰고, 얼굴은 작게 유지하세요: 자세와 움직임; 입이 얼마나 벌어지는지, 눈이 어디로 가는지, 얼마나 자주 깜박이는지.

대사에 시간을 부여하세요: 각 대사에 시간 범위를 주고 특정 단어에서 무슨 일이 일어나는지 명시하세요.

음성 레퍼런스를 제공하세요: 이 테이크는 그녀의 목소리와 억양을 위해 그녀가 노래하는 클립을 받았습니다.

모델: Seedance 2.5, 레퍼런스를 영상으로 · 참고: 해결책 3과 동일한 30초 테이크, 연기 부분; …으로 표시된 부분은 잘림

Overall performance

From the first frame she is already walking and already singing.
She does not walk upright and composed. She moves with fatigue and slight disorientation:
upper torso slightly folded inward,
shoulders low,
neck loose,
head slightly pitched forward,
chin slightly lowered.
…
While singing, do not use large mouth shapes.
The singing stays quiet, breathy, slightly unstable in pitch, uneven in phrase timing, with no stable vibrato.
Many phrase endings leak softly toward near-speech.
Lips open only as much as quiet speech,
jaw movement stays small,
…
gaze drifting toward distant points beside the camera rather than meeting the lens,
blinks infrequent and slow.
…
On "remember," raise the inner brow ends slightly more and lift both mouth corners very slightly for less than one second, with no teeth.

효과적인 표현들: "큰 입 모양을 사용하지 마세요"와 "입술은 조용한 말만큼만 열립니다"가 과도하게 노래하는 모습을 방지합니다. "렌즈를 마주치지 않고 카메라 옆을 봅니다"는 그녀를 씬에 연출하는 것이 아니라 씬 안에 머물게 합니다.

해결책 5: 액션을 접촉, 힘, 반응으로 시간 범위와 함께 작성하기

무엇인가

비트: 타격이 무게감 없이 착지하고 맞은 몸이 반응하지 않을 때 둥둥 뜨는 듯한 전투가 발생합니다. 각 동작을 네 개의 비트로 나누세요: 접촉(무엇이 무엇에 닿는지), 힘(얼마나 세게, 어디서부터), 반응(상대 몸이 무엇을 하는지), 그리고 다음 움직임.

얻는 방법

비트에 시간 범위를 부여하세요: 1초 안에 세 번의 타격이 일어난다면, 프롬프트는 각 타격, 그 목표, 그리고 반응을 그 1초 안에 맞춰야 합니다.

에이전트가 비트를 작성하도록 하세요: 타이밍만 지정하면 됩니다. Jaime가 에이전트에게 알려주는 내용:

참고: Jaime의 강연에서 발췌한 에이전트 요청 예시

his attacks are extremely fast. He delivers 3 consecutive strikes in 1 second, so make sure the timing reflects that.

이 영화의 전체 타이밍이 포함된 전투 프롬프트는 AI로 전투 씬을 안무하는 방법 가이드에서 확인할 수 있습니다.

에이전트가 프롬프트를 작성하도록 한 다음 직접 확인하세요

길고 상세한 프롬프트에 대한 Jaime의 규칙은 직접 입력하지 않는 것입니다: "프롬프트를 직접 작성하지 마세요. 에이전트가 작성하도록 한 다음, 직접 검토하고 수정하세요."

1. 에이전트에게 규칙을 제공하세요. Flick의 문서에는 이 페이지의 각 부분에 대한 가이드가 있습니다: 정지 이미지를 위한 이미지 생성 프롬프트 가이드, 연기를 위한 Seedance 퍼포먼스 가이드, 액션을 위한 Seedance 액션 가이드. 에이전트가 프롬프트를 작성할 때마다 이를 따르도록 요청하세요.
2. 리서치 자료를 제공하세요. Fix 1의 환경 핸드북과 Fix 4에서 각 캐릭터에 대해 작업한 내용을 제공하세요.
3. 생성하기 전에 모든 프롬프트를 읽으세요. 레이아웃이 고정되어 있는지, 조명이 명시되어 있는지, 연기가 작은지 확인하세요. 그렇지 않다면 에이전트가 반복하지 않도록 정확히 무엇이 잘못되었는지 알려주세요. 에이전트와 대화하기 (문서)는 에이전트가 유지하는 규칙을 저장하는 방법을 보여줍니다.

어떤 AI 모델이 사실적인 영상을 만들고 비용은 얼마인가요

In 'twixt Vows는 각 모델에 하나의 작업을 할당했습니다: 아이디어, 레이아웃, 최종 정지 이미지, 그리고 영상.

모델	영화에서의 역할	영화를 위해 제작됨	생성당 크레딧 (중앙값)	생성당 시간 (중앙값)
Midjourney	아이디어와 초기 룩	84개 이미지	총 210 (21회 생성)	약 20초
GPT Image 2	화이트 모델 레이아웃	158개 이미지	신규 약 11, 편집 시 약 18	약 1.5~2분
Nano Banana Pro	최종 포토리얼 정지 이미지	903개 이미지	약 30	약 30~40초
Seedance 2.0	영상 테이크	157개 클립	레퍼런스 포함 약 540	약 5분
Seedance 2.5	영상 테이크	190개 클립	레퍼런스 포함 약 360	약 5분

"영화를 위해 제작됨"은 Flick의 공개 영화 분석에서 가져온 것이며 폐기된 테이크를 포함합니다. 크레딧과 시간은 이 영화 프로젝트에서 성공적인 생성당 중앙값이며, Midjourney의 크레딧만 총계입니다 (Flick 데이터, 2026년 7월 24일~10월 14일).

• 정지 이미지는 저렴하지만 영상은 그렇지 않습니다. 영화의 1,549회 성공적인 생성 중 72%가 이미지였지만, 영상이 223,959 크레딧 중 86%를 차지했습니다 (Flick 데이터, 2026년 7월 24일~10월 14일). 애니메이션을 적용하기 전에 프레임을 확정하세요.
• 완성된 1분당 약 14,000 크레딧: 16분 영화에 223,959 크레딧 (동일 데이터).
• 영화 러닝타임의 5.6배 영상: 960초 영화를 위해 5,381초의 생성 영상 (Flick의 공개 분석), 따라서 대부분은 최종 편집에 포함되지 않았습니다.

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가입하고, 캔버스를 열어 한 샷에 5가지 해결책을 시도해보세요.

모든 계정은 가입 시 100 크레딧을 무료로 받고, 매주 월요일마다 100 크레딧을 추가로 받습니다.

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계속하기

• In 'twixt Vows 비하인드 스토리 Jaime Yao의 전체 강연을 그의 언어로.
• Nano Banana Pro 가이드 3D 블록아웃 매칭을 포함하여 정지 이미지 모델이 잘하는 것.
• AI 카메라 무브먼트 실제 프롬프트가 있는 12가지 카메라 무브먼트와 3D Stage에서 무브먼트를 그려야 할 때.
• AI 영화 만드는 방법 비트부터 편집까지 전체 과정, Flick에서 제작된 9편의 영화 데이터 포함.
• AI로 전투 씬 안무하는 방법 In 'twixt Vows의 타이밍과 번호가 매겨진 전투 샷.
• Omni Reference (문서) Flick의 레퍼런스-투-비디오 모드가 각 레퍼런스를 사용하는 방법: 시작 프레임, 캐릭터, 카메라 무브먼트 및 대사.

저자 소개

Bilguun Bayarkhuu는 Flick의 그로스 엔지니어입니다. 이 가이드는 Jaime Yao의 In 'twixt Vows 공개 워크플로우, Flick YouTube 채널의 Jaime 튜토리얼, 그리고 영화에 대한 Flick의 자체 생성 데이터를 기반으로 작성되었습니다.

자주 묻는 질문

가장 사실적인 AI 영상은 무엇인가요?

단 하나의 정답은 없으며, 모델보다 연출이 더 중요합니다. 16분짜리 포토리얼 영화 In 'twixt Vows에서 Jaime Yao는 최종 정지 이미지를 Nano Banana Pro로 만들고 영상을 Seedance 2.5와 2.0으로 제작했습니다. 실사처럼 보이게 한 것은 입력 방식이었습니다. 이미 사진처럼 보이는 정지 이미지와 빛, 재질, 카메라, 연기를 물리적인 것으로 묘사하는 프롬프트가 핵심이었습니다.

사실적인 AI 영상을 만드는 방법은?

모든 세트를 실제 장소를 기반으로 합니다. 고정된 레이아웃에서 각 정지 이미지를 구축하되, 조명을 명명하고, 재질의 마모를 표현하고, 초점 피사체를 설정한 후 마지막에 그레인을 추가합니다. 카메라를 들고 있는 사람처럼 작성하고, 연기는 작고 시간이 정해진 행동으로 연출하며, 액션은 시간 범위 내에서 접촉, 힘, 반응으로 작성합니다.

AI는 어떻게 그렇게 사실적인 영상을 생성하나요?

모델이 채워야 할 공백을 적게 남길 때 사실적으로 보입니다. 영상 모델은 프롬프트의 모든 공백을 가장 평균적인 추측으로 채웁니다. 그 평균적인 모습이 AI처럼 읽힙니다. 이미 사진처럼 보이는 프레임에서 시작하여, 빛, 재질, 카메라, 연기를 물리적 행동으로 작성하세요.

AI 이미지를 사실적으로 보이게 하는 방법은?

샷을 단순한 흰색 모델로 배치한 다음, Nano Banana Pro와 같은 포토리얼 모델이 그 레이아웃을 "100% 변경하지 않고" 유지하면서 재질과 조명만 변경하도록 합니다. 광원과 어두운 곳을 명명하고, 각 표면이 겪은 것을 설명하며, 필름 그레인, 센서 노이즈, 부드러운 렌즈 효과 한 줄로 마무리합니다.

AI 영상을 위한 좋은 프롬프트는 무엇인가요?

화면에서 확인할 수 있는 것을 설명하는 프롬프트입니다. "핸드헬드, 감정적"이라는 대신, In 'twixt Vows는 "카메라 촬영자가 그녀를 향해 뒤로 걸어간다"와 "입술은 조용한 말만큼만 벌어진다"라고 작성합니다. 레퍼런스가 이미 보여주는 것은 고정하고, 변화하는 것만 설명하며, 나중에 영화에 음악을 넣을 경우 "배경 음악 없음"을 추가합니다.

사람들은 어떻게 사실적인 AI 영상을 만드나요?

먼저 포토리얼 정지 이미지를 만든 다음 애니메이션으로 만들며, 각 작업에 하나의 모델을 사용합니다. Flick에서 제작된 16분짜리 영화 In 'twixt Vows에서 Jaime Yao는 아이디어를 위해 Midjourney를, 레이아웃을 위해 GPT Image 2를, 최종 정지 이미지를 위해 Nano Banana Pro를, 영상을 위해 Seedance 2.0과 2.5를 사용했습니다.