「EXHIBIT」幕後解析：透過AI電影製作重新想像德國表現主義電影

EXHIBIT是一部AI生成的短片，講述一位博物館警衛在夜班期間所經歷的神秘、如夢似幻又荒誕的故事，以德國表現主義的風格呈現。德國表現主義電影是這個專案最主要的靈感來源。

我一開始深入研究德國表現主義電影，探討其視覺美學、敘事結構與剪輯手法。基於這些研究，我在筆記本中撰寫了初步的劇本草稿與簡易的分鏡腳本。在劇情發展方面，我聚焦於三個關鍵元素：影片開頭要有一個吸引人的事件，能立即抓住觀眾的注意力；結尾要有出乎意料的轉折，將故事推向高潮；以及精心構築的敘事鋪陳，用以銜接開頭與結尾。這段中段的推進會製造細微的錯覺與誤導，使最終的揭曉更加令人驚訝、更具衝擊力。我也從多部經典的德國表現主義電影中蒐集了視覺參考素材，將場景與角色參考整理成一個資料夾。在完成這些概念與視覺方面的準備工作後，我便進入 Flick Art，開始以 AI 驅動這部影片的製作。

在 Flick Art 中的第一步，是使用 Explore Styles 功能，將我在準備階段蒐集的視覺參考上傳到 My Styles，以建立一致的德國表現主義風格，用於影像生成。同時納入環境與角色特寫的參考素材相當重要，這能提升後續生成結果的準確性與可控性。

建立好客製化風格後，我便能開始 AI 生成流程。我從角色生成著手，因為主角——博物館警衛——是貫穿並推動整個敘事的核心線索。在這個階段，我先選用 Midjourney 模型進行第一輪影像生成，接著使用 Nano Banana Pro 進行影像編輯，因為這個模型在調整特定視覺細節時能提供更高的精確度。我也使用 ChatGPT 協助完善並擴充角色描述，包括外貌、年齡與服裝等細節。這讓我能撰寫出更詳盡的提示詞，使生成的影像更加真實、視覺上更加生動。

當我生成出一張滿意的角色影像後，便進入下一階段：直接以該影像生成影片，或將其改編成不同但相關的場景，並沿用同一個角色。這個流程讓我能建立一組連貫的角色驅動視覺素材，發展出更豐富的畫面內容，並透過這些逐步演變的場景，逐漸建構出整個敘事。

之後，我將同樣結構化的工作流程延伸應用於所有配角的開發，確保整部影片的風格一致性。

接下來，我進入環境場景生成階段，包括博物館外觀，以及大廳與展廳等內部空間。在這個階段，我從客製化風格庫中挑選包含建築參考的風格，以引導場景的視覺一致性與準確性。

這個階段運用了兩項關鍵技巧。首先，當我生成出一張滿意的環境影像後，可以選擇製作生成式影片，透過運鏡（例如緩慢推近）來展現空間感，或者將先前生成的角色融入空的環境中。若要將角色置入場景，我會以環境影像作為編輯的基礎，並加入角色影像作為次要參考。透過 Nano Banana Pro 中的影像參考與提示詞引導，我能夠控制角色在空間中的擺放方式。這種做法讓我能將角色與環境的生成整合為統一的視覺流程，創造出後續可用於影片生成的連貫場景。

第二項技巧在場景生成過程中需要參考特定影像時相當實用。舉例來說，在我的案例中，我想在生成的展廳空間內納入一幅受 拿破崙翻越阿爾卑斯山 啟發的畫作。為了達成這個效果，我先將原始參考影像上傳到 Flick Art，並使用 Flick Advanced 模型將其視覺風格轉換為德國表現主義風格。接著，我使用 Nano Banana Pro 進行進一步編輯，將這幅風格化後的畫作整合進先前生成的展廳環境中。這個方法讓我能夠納入可辨識的視覺參考，同時維持生成場景內的風格一致性。

在影片生成方面，除了使用單一圖像作為起始畫面並透過提示詞引導動作之外，另一種做法是生成兩張圖像，分別作為起始畫面與結束畫面。影片生成便能在這兩個畫面之間進行插值運算，依照想要呈現的動作創造出可控的運動效果。在我想要生成的其中一個鏡頭中，博物館警衛跑向一扇門，並用雙手按住門，彷彿試圖將它推開。為了準確呈現這個動作，我先生成了一張警衛站在門前的半身特寫，接著生成第二張圖像，展示他全身推門的動作。以這兩張圖像作為起始畫面與結束畫面，我接著套用 King O3 Pro 模型來生成他跑向門的運動過程。相較於單一畫面的影片生成，這種做法能對動作與構圖提供更高的掌控度。

創作《EXHIBIT》不僅僅是一場 AI 影片製作的實驗，更是一次探索——探索新興工具如何以當代視角重新詮釋歷史上的電影運動。透過將研究驅動的視覺開發與反覆迭代的 AI 工作流程相結合，我得以將德國表現主義的情感張力與視覺語言，轉譯成一種嶄新的生成式媒介。這個過程也重塑了我對影片製作的思考方式。AI 工具讓創作不再是線性的流程，而是一種更流動、更模組化的方式，角色、環境與運鏡動態能夠獨立開發，再於後期整合成一個完整連貫的敘事。在靜態畫面與影片之間快速反覆迭代的能力，讓我既能盡情進行創意實驗，又能精準掌控成果。

歸根究底，EXHIBIT 代表著過去與未來之間的對話：一種經典電影風格透過人工智慧被重新詮釋。隨著生成式工具不斷演進，我很期待進一步探索 AI 如何拓展視覺敘事——不是取代創意，而是為創意開創一種新語言。