GPT Image 2.0: 완벽 가이드

GPT Image 2.0은 아름다운 한 프레임 이상이 필요한 크리에이터를 위한 OpenAI의 이미지 모델입니다. 최대 2K 이미지를 생성하고, 이전 OpenAI 이미지 모델보다 다국어 텍스트를 더 정확하게 렌더링하며, Thinking 모드에서는 하나의 프롬프트로 최대 8개의 일관된 이미지를 배치 전체에서 동일한 캐릭터로 생성할 수 있습니다.

이 배치 일관성이 바로 이 가이드가 존재하는 이유입니다. AI 영화 제작자에게 GPT Image 2.0은 단순한 이미지 생성기가 아니라 빠른 캐릭터 시트 머신입니다. 얼굴, 의상, 각도, 표정, 포즈 레퍼런스를 한 번 생성한 다음, 해당 시트를 Flick 내에서 사용하여 Kling, Seedance, Veo, FLUX 및 다음에 사용할 모든 모델에서 동일한 캐릭터를 일관되게 유지하세요.

GPT Image 2.0, 한눈에 보기

• 개요: GPT Image 2.0(API 이름 gpt-image-2)은 2026년 4월 21일 출시된 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다.
• 최적 사용 사례: 레이아웃 중심 이미지, 이미지 내 텍스트, 다국어 포스터, 제품/씬 스틸, AI 비디오용 캐릭터 시트.
• 핵심 영화 제작 기능: Thinking 모드는 하나의 프롬프트에서 최대 8개의 일관된 이미지를 생성할 수 있어 정면/측면/후면/표정 레퍼런스 팩에 이상적입니다.
• 모드: 유료 티어의 경우 Thinking 모드, 빠른 탐색 및 무료 티어 액세스를 위한 Instant 모드.
• 해상도: 최대 2K, 실험적 2560×1440 출력 지원.
• API: 이미지 생성, 편집, 다중 이미지 입력, n 배치, 품질 수준, PNG/JPEG/WebP 출력 지원.
• 워크플로우: GPT Image 2.0에서 캐릭터를 디자인하고 레퍼런스 시트로 변환한 후 Flick에 업로드하여 레퍼런스 기반 비디오 모델로 동일한 아이덴티티를 애니메이션화합니다.
• 결론: GPT Image 2.0을 아트 부서로, Flick을 제작 캔버스로 활용하세요.

GPT Image 2.0 사양

사양	GPT Image 2.0
출시일	2026년 4월 21일
API 모델 이름	gpt-image-2
해상도	최대 2K; 실험적 2560×1440
화면비	3:1 울트라 와이드부터 1:3 울트라 톨까지
배치 생성	n 파라미터로 프롬프트당 1–8개 이미지
최고의 연속성 기능	일관된 8-이미지 Thinking 모드 배치
모드	Thinking 및 Instant
Thinking 모드 액세스	Plus, Pro, Business, Enterprise
Instant 모드 액세스	무료 포함 모든 티어
텍스트 렌더링	힌디어 및 벵골어와 같은 비라틴 문자 포함 강력
출력 형식	압축 제어가 가능한 PNG, JPEG, WebP
지식 컷오프	2025년 12월
최적 Flick 사용	캐릭터 시트, 씬 스틸, 포스터/키 아트, 레퍼런스 팩

Thinking 모드 vs Instant 모드

GPT Image 2.0은 두 가지 실용적인 특성을 가지고 있습니다.

Thinking 모드는 렌더링 전에 추론합니다. 레이아웃을 계획하고, 가능한 경우 레퍼런스를 검색하며, 세부 사항을 검증하고, 배치 전체에서 캐릭터나 객체의 일관성을 유지할 수 있습니다. 따라서 캐릭터가 두 번 이상 등장할 때 사용하는 모드입니다.

대신 속도를 희생합니다. Thinking 모드는 생성당 15~30초가 걸릴 수 있으므로 아이디어를 빠르게 스케치하는 가장 빠른 방법은 아닙니다.

Instant 모드는 탐색용입니다. 동일한 핵심 시각적 품질을 유지하면서 심층 추론 과정을 건너뜁니다. 더 빠르고 모든 ChatGPT 등급에서 사용할 수 있으며, 캐릭터 시트에 시간이나 예산을 쓰기 전에 룩을 찾는 데 유용합니다.

간단한 규칙:

• 무드보드, 첫 룩, 썸네일 및 시각적 탐색에는 Instant를 사용하세요.
• 캐릭터, 제품, 텍스트가 있는 포스터 및 연속성이 필요한 이미지에는 Thinking을 사용하세요.

GPT Image 2.0이 AI 비디오에 중요한 이유

대부분의 AI 비디오 일관성 문제는 비디오 모델 이전에 시작됩니다. 캐릭터가 충분히 명확하게 정의되지 않았기 때문에 모델이 표류합니다.

단일 초상화는 비디오 모델에 하나의 각도, 하나의 표정, 하나의 조명 조건만 알려줍니다. 레퍼런스 시트는 전체 인물을 알려줍니다:

• 얼굴 형태
• 머리
• 의상
• 비율
• 액세서리
• 정면
• 측면
• 후면
• 전신
• 클로즈업 표정
• 손
• 말하는 입 모양
• 조명 기준선

GPT Image 2.0의 8개 이미지 배치는 한 번의 일관된 실행으로 해당 자료를 제공합니다. 8개의 개별 이미지를 프롬프트하여 8명의 비슷하지만 다른 사람을 얻는 대신, 전체 레퍼런스 팩을 한 번에 요청할 수 있습니다. 배치가 하나의 세트로 계획되므로 자체적으로 일치하는 경향이 있습니다.

이러한 일치는 레퍼런스 기반 비디오 모델이 보상하는 정확한 요소입니다.

캐릭터 시트 방법

GPT Image 2.0을 프로덕션 도구로 전환하는 워크플로우입니다.

1단계: 아이덴티티 프레임 디자인

Instant 모드에서 시작하세요. 캐릭터가 보존할 가치가 있을 때까지 명확한 초상화나 전신 프레임을 하나 생성하세요.

막연하게 프롬프트를 작성하지 마세요. 구체적인 인물 정보를 포함하세요:

• 연령대
• 얼굴형
• 머리 색상과 스타일
• 피부 디테일
• 특징적인 표시
• 정확한 의상
• 액세서리 위치
• 색상 팔레트
• 체형
• 기본 감정 상태
• 세계관/스타일

효과적인 디자인을 얻으면 저장하세요. 이것이 아이덴티티 프레임입니다. 정확한 아이덴티티 프레임 프롬프트 예시는 하단의 프롬프트 예시 섹션에 모아져 있습니다.

2단계: 8개 이미지 Thinking 모드 시트 생성

아이덴티티 프레임을 레퍼런스 이미지로 다시 입력하세요. 그런 다음 GPT Image 2.0에게 비디오 모델에 필요한 각도와 표정을 생성하도록 요청하세요.

이것이 GPT Image 2.0의 핵심 기법입니다: 모델의 배치 일관성을 활용하여 다운스트림 비디오 생성에서도 유지될 수 있는 콘택트 시트를 만드세요. 전체 8개 이미지 시트 프롬프트는 다른 예시들과 함께 하단에 모아져 있습니다.

3단계: 레퍼런스 팩 내보내기

배치를 깔끔한 레퍼런스 팩으로 저장하세요. 파일을 각도별로 정리하여 보관하세요:

• front-neutral
• left-profile
• right-profile
• three-quarter-back
• full-body
• seated-hands
• closeup-smile
• closeup-speech

더 강력한 시트를 원한다면 이미지들을 하나의 콘택트 시트로 결합하고 개별 프레임도 함께 보관하세요. 비디오 도구는 모델에 따라 개별 레퍼런스 또는 단일 시트를 선호할 수 있습니다.

4단계: Flick으로 시트 가져오기

Flick에서 GPT Image 2.0은 아트 부서가 되고 캔버스는 프로덕션 보드가 됩니다.

실용적인 Flick 워크플로우:

1. 새 캔버스나 영화의 프로젝트 캔버스를 엽니다.
2. GPT Image 2.0 아이덴티티 프레임과 레퍼런스 시트를 업로드합니다.
3. 시트를 캐릭터 레퍼런스로 사용합니다.
4. 씬 스틸을 생성하거나 업로드합니다.
5. 스틸을 선택하고 비디오 생성을 선택합니다.
6. 샷에 맞는 모델을 선택합니다:
   • Kling: 모션이 많은 액션과 물리적 디테일에 적합
   • Seedance: 긴 클립, 다중 레퍼런스 워크플로우, 대사가 많은 씬에 적합
   • Veo: 사용 가능한 경우 세련된 시네마틱 사실감에 적합
   • FLUX 또는 기타 모델: 모델 특정 룩에 적합
7. 모든 샷에 동일한 캐릭터 팩을 레퍼런스합니다.
8. 변형을 생성하고 드리프트를 비교하여 아이덴티티를 가장 잘 보존하는 클립을 유지합니다.
9. 강력한 프레임을 다시 캔버스에 저장하여 향후 레퍼런스로 사용합니다.
10. 동일한 캔버스에서 시퀀스를 편집, 그레이딩, 조립합니다.

목표는 GPT Image 2.0이 모든 것을 하도록 만드는 것이 아닙니다. 목표는 모든 비디오 모델이 필요로 하는 레퍼런스 자료를 생성하도록 만드는 것입니다.

Flick 스타일 제작에서 GPT Image 2.0을 사용하는 방법

완전한 정지 이미지-영상 파이프라인은 다음과 같습니다:

1. 씬보다 캐릭터를 먼저 구축하기

복잡한 액션 샷부터 시작하지 마세요. 명확한 정체성부터 시작하세요.

GPT Image 2.0에 단순한 배경의 초상화 또는 전신 레퍼런스를 프롬프트하세요. 조명은 단순하게 유지하세요. 캐릭터의 실루엣을 혼란스럽게 할 수 있는 소품은 피하세요.

2. 레퍼런스 시트 만들기

Thinking 모드를 사용하여 8각도 배치를 생성하세요. 이를 통해 Flick의 캐릭터 레퍼런스 워크플로우가 단일 얼굴 이상을 활용할 수 있습니다.

3. 첫 번째 씬 스틸 생성하기

캐릭터가 확정되면 씬 스틸을 생성하세요. 캐릭터 시트에서 사용한 것과 동일한 정체성 보존 언어를 사용하여 새로운 설정에 적용하세요. 전체 씬 스틸 프롬프트는 하단의 프롬프트 예시 섹션에 포함되어 있습니다.

4. 스틸과 시트를 Flick에 업로드하기

Flick 캔버스에서 캐릭터 시트와 씬 스틸을 서로 가까이 배치하세요. 이들을 샷 키트로 취급하세요.

5. 레퍼런스 기반 영상 모델로 애니메이션 적용하기

씬 스틸을 선택하고, 영상을 생성하고, 캐릭터 레퍼런스를 첨부하세요. 모델이 이미지 레퍼런스를 지원하는 경우, 시트에서 가장 강력한 정체성 이미지를 사용하세요: 정면, 프로필, 전신, 표정.

모델이 명명된 멘션이나 요소 레퍼런스를 지원하는 경우, 안정적인 핸들을 사용하여 샷을 설명하세요. 정확한 Flick 스타일 프롬프트는 하단의 프롬프트 예시에 포함되어 있습니다.

6. 드리프트 검토

각 생성 후 다음을 확인하세요:

• 얼굴 형태
• 눈
• 헤어라인
• 의상 색상
• 액세서리
• 신체 비율
• 손
• 측면 프로필 정확도
• 해당하는 경우 음성/발화 일치

최고의 프레임을 캔버스에 다시 저장하세요. 강력한 출력 프레임은 나중 샷을 위한 더 나은 레퍼런스가 될 수 있습니다.

GPT Image 2.0 프롬프트 공식

GPT Image 2.0은 구조화된 프롬프트에 가장 잘 반응합니다. 다음 순서를 사용하세요:

1. 결과물 유형: 출력물이 무엇인지.
2. 피사체: 누가 또는 무엇이 나타나는지.
3. 레이아웃 또는 카메라: 이미지가 어떻게 구성되는지.
4. 중요한 세부 사항: 반드시 유지되어야 하는 디테일.
5. 스타일과 조명: 시각적 마무리.
6. 제약 조건: 보존하거나 피해야 할 것.

순서가 중요합니다. 모델이 초기에 계획하기 때문입니다. 막연한 칭찬으로 시작하면 플래너가 주의를 낭비합니다. 결과물과 레이아웃으로 시작하면 무엇을 만들어야 하는지 알게 됩니다. 모든 복사-붙여넣기 프롬프트 예시는 가이드 하단에 모아져 있습니다.

GPT Image 2.0 vs 다른 모델들

기능	GPT Image 2.0	Midjourney v8	Nano Banana 2
이미지 내 텍스트	최고 수준	약함	개선됨
레이아웃 제어	강함	중간	강함
미적 한계	강함	여전히 단일 프레임 벤치마크	비슷함
일관된 배치	프롬프트당 최대 8개	없음	없음
API	공개	공개 API 없음	사용 가능
속도	Thinking 모드에서 중간	빠름	1–3초
최적 용도	텍스트, 레이아웃, 캐릭터 시트	아름다운 단발성 프레임	저렴한 대량 작업과 빠른 반복

가장 간단한 구분:

• 하나의 아름다운 정지 화면을 위해서는 Midjourney를 사용하세요.
• 저렴한 대량 작업과 빠른 변형을 위해서는 Nano Banana 2를 사용하세요.
• 텍스트, 레이아웃, 편집 가능한 레퍼런스, 캐릭터 시트를 위해서는 GPT Image 2.0을 사용하세요.
• 이러한 정지 화면을 일관된 비디오 샷으로 만들기 위해서는 Flick을 사용하세요.

모범 사례

• 시트를 만들기 전에 하나의 깔끔한 아이덴티티 프레임으로 시작하세요.
• 연속성에 민감한 작업에는 Thinking 모드를 사용하세요.
• 시트를 8개의 개별 프롬프트가 아닌 하나의 배치로 생성하세요.
• 불변 요소를 정확히 반복하세요: 같은 사람, 같은 의상, 같은 조명, 같은 비율.
• 레퍼런스에는 평범한 배경을 사용하세요.
• 액세서리는 간단하고 일관되게 유지하세요.
• 모든 입력 이미지에 역할별로 라벨을 붙이세요.
• 레퍼런스 팩에는 중간 품질을, 최종 히어로 이미지에는 고품질을 사용하세요.
• 강력한 프레임을 향후 레퍼런스로 Flick 캔버스에 다시 저장하세요.
• 모든 좋은 출력물을 일회용 이미지가 아닌 재사용 가능한 프로덕션 자료로 취급하세요.

흔한 실수

실수 1: 하나의 초상화를 전체 레퍼런스로 사용하기

초상화만으로는 멀티샷 영상에 충분하지 않습니다. 측면, 뒷모습, 전신, 표정 레퍼런스를 추가하세요.

실수 2: 레퍼런스를 하나씩 생성하기

별도의 프롬프트는 일관성이 떨어집니다. 8개 이미지를 한 번에 생성하여 시트 내에서 일관성을 유지하세요.

실수 3: 보존 언어를 변경하기

한 프롬프트에서 "네이비 봄버"라고 하고 다음에서 "블루 재킷"이라고 하면 일관성이 무너집니다. 매번 동일한 아이덴티티 블록을 붙여넣으세요.

실수 4: 레이아웃 없이 정확한 텍스트 요청하기

포스터, 타이틀 카드, UI의 경우 텍스트보다 레이아웃을 먼저 정의하세요. 모델은 텍스트가 들어갈 위치를 미리 계획해야 합니다.

실수 5: 아이덴티티를 확정하기 전에 애니메이션 만들기

약한 정지 이미지를 영상 모델에 보내면 고정이 약하게 됩니다. 먼저 레퍼런스 팩을 구축한 후 애니메이션을 만드세요.

한계

GPT Image 2.0은 강력하지만 마법은 아닙니다.

• 지식 기준일: 2025년 12월이므로 최신 제품, 인물, 이벤트, 로고는 정확하지 않을 수 있습니다.
• 로고: 정확한 브랜드 마크는 여전히 신뢰도가 낮습니다.
• 추론 지연: 15~30초는 빠른 아이디어 작업에 느리게 느껴질 수 있습니다.
• 별도 세션 간 캐릭터 일관성: 배치 내에서는 강하지만, 레퍼런스와 동일한 보존 언어를 사용하지 않으면 관련 없는 프롬프트 간에는 약합니다.
• 작은 텍스트: 큰 제목과 라벨이 법적 고지 크기의 텍스트보다 더 잘 작동합니다.
• 아키텍처: OpenAI는 전체 아키텍처를 공개하지 않았으므로 워크플로우 주장은 경험적 제작 가이드로 간주해야 합니다.

프롬프트 예제

정체성 프레임 프롬프트

실제 사진, 20대 후반 배달원의 스튜디오 레퍼런스 인물 사진, 짧게 자른 구리색 머리, 코에 주근깨, 왼쪽 귀에 은색 링 귀걸이, 노란색 지퍼가 달린 네이비 봄버 재킷, 검은색 카고 팬츠, 낡은 흰색 스니커즈, 기민하지만 피곤한 표정, 무지 회색 배경, 부드러운 균일한 조명, 추가 텍스트 없음.

8장 이미지 캐릭터 시트 프롬프트

이미지 1에 나오는 사람의 캐릭터 레퍼런스 시트: 모든 이미지에서 같은 사람, 같은 얼굴, 같은 의상, 같은 조명. 한 번에 일관된 레퍼런스 이미지 8장 생성: 1) 정면, 중립 표정; 2) 왼쪽 측면; 3) 오른쪽 측면; 4) 3/4 후면; 5) 서 있는 전신; 6) 손이 보이게 앉은 모습; 7) 웃는 얼굴 클로즈업; 8) 말하는 중 클로즈업. 무지 회색 배경, 부드러운 균일한 조명, 사실적 사진. 캐릭터를 재디자인하지 마세요. 의상, 머리, 얼굴, 비율, 액세서리를 변경하지 마세요.

일반 캐릭터 시트 프롬프트

[캐릭터]의 캐릭터 레퍼런스 시트. 모든 이미지에서 같은 사람, 같은 의상, 같은 조명. 한 번에 일관된 이미지 8장 생성: 정면 중립, 왼쪽 측면, 오른쪽 측면, 3/4 후면, 서 있는 전신, 손이 보이게 앉은 모습, 웃는 얼굴 클로즈업, 말하는 중 클로즈업. 무지 회색 배경, 부드러운 균일한 조명, 사실적 사진. 캐릭터를 재디자인하지 마세요.

프롬프트 공식 예시

캐릭터 레퍼런스 시트, 사실적 사진. 60대 등대지기, 짧은 흰 수염, 부러진 코, 크림색 케이블 니트 스웨터, 어두운 방수 코트, 울 모자, 무거운 부츠. 한 번에 일관된 이미지 8장: 정면, 왼쪽 측면, 오른쪽 측면, 3/4 후면, 서 있는 전신, 손이 보이게 앉은 모습, 웃는 얼굴 클로즈업, 말하는 모습 클로즈업. 무지 회색 배경, 부드러운 균일한 스튜디오 조명. 모든 이미지에서 같은 사람, 같은 의상, 같은 비율, 같은 조명. 추가 텍스트 없음.

표정 그리드 프롬프트

이미지 1에 나오는 캐릭터의 표정 그리드. 모든 패널에서 같은 얼굴, 같은 머리, 같은 의상, 같은 조명. 4x4 그리드로 16개 패널: 중립, 미소, 웃음, 걱정, 공포, 분노, 소리지름, 울음, 지침, 안도, 의심, 집중, 놀람, 평온, 말하는 중, 듣기. 무지 배경, 가슴 프레이밍, 일관된 정체성.

씬 스틸 프롬프트

이미지 1은 캐릭터 레퍼런스 시트입니다. 자정에 비에 젖은 지하철 승강장으로 들어오는 같은 캐릭터의 영화 같은 필름 스틸을 만들어 주세요. 같은 얼굴, 머리, 재킷, 비율, 액세서리를 유지하세요. 35mm 느낌, 동기부여된 형광등 오버헤드 조명, 젖은 타일 반사, 추가 텍스트 없음.

필름 스틸 프롬프트

이미지 1의 캐릭터가 새벽 2시에 젖은 네온 골목을 건너는 영화 같은 필름 스틸. 같은 얼굴, 머리, 재킷, 비율, 액세서리를 유지하세요. 35mm 느낌, 얕은 심도, 파란색 그림자, 국수 가게에서 나오는 주황색 실용 조명, 배경의 증기, 추가 텍스트 없음.

Flick 비디오 프롬프트

@CharacterSheet를 정체성 레퍼런스로, @SceneStill을 시작 프레임으로 사용하세요. 같은 배달원이 승강장에 발을 디디고, 어깨 너머로 뒤를 보고, 뒤에서 기차 조명이 깜박이면서 속도를 늦춥니다. 얼굴, 재킷, 주근깨, 귀걸이, 비율, 컬러 팔레트를 유지하세요.

포스터 프롬프트

미니멀 영화 포스터, 세로형. 이미지 1의 캐릭터가 물에 잠긴 복도 끝에 실루엣으로 서 있고, 천장의 조명 하나가 물에 반사되어 있음. 제목 "LAST EXIT"는 얇은 흰색 세리프 글자로 하단 3분의 1 지점 중앙에 배치. 그 아래 작은 크레딧 블록. 추가 텍스트 없이 제목을 정확히 표현.

제품/레이아웃 프롬프트

3단 구성 페스티벌 포스터. 왼쪽 열: 굵은 압축 서체로 날짜. 중앙 열: "ONE LAST SUMMER" 제목을 낡은 세리프체로. 오른쪽 열: 소문자 대문자로 라인업 텍스트. 석양 해변 사진 배경, 바랜 인쇄 질감, 따뜻한 오렌지와 크림 색상 팔레트. 지정된 내용 외 추가 텍스트 없음.

다중 이미지 편집 프롬프트

이미지 1은 캐릭터 레퍼런스 시트입니다. 이미지 2는 기본 씬입니다. 이미지 1의 캐릭터를 이미지 2에 배치하되, 이미지 2의 조명과 카메라 앵글에 맞춥니다. 캐릭터의 얼굴, 의상, 비율, 액세서리를 유지합니다. 씬의 다른 부분은 변경하지 않습니다.

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자주 묻는 질문

GPT Image 2.0이란 무엇인가요?

GPT Image 2.0은 2026년 4월 21일에 출시된 OpenAI의 이미지 생성 및 편집 모델입니다. API 모델 이름은 gpt-image-2입니다.

GPT Image 2.0은 무료인가요?

Instant 모드는 무료를 포함한 모든 ChatGPT 티어에서 사용할 수 있습니다. Thinking 모드는 Plus, Pro, Business 또는 Enterprise와 같은 유료 티어가 필요합니다. API 사용은 이미지/출력 설정에 따라 과금됩니다.

GPT Image 2.0은 캐릭터 일관성을 유지할 수 있나요?

네, 특히 하나의 Thinking 모드 배치 내에서 가능합니다. 하나의 프롬프트에서 최대 8개의 일관된 이미지를 생성할 수 있어 캐릭터 시트에 유용합니다. 별도의 프롬프트 간에는 레퍼런스 이미지를 사용하고 동일한 아이덴티티 제약 조건을 그대로 반복하세요.

GPT Image 2.0으로 캐릭터 시트를 만들려면 어떻게 하나요?

하나의 아이덴티티 프레임을 디자인한 다음 Thinking 모드를 사용하여 한 번에 8개의 레퍼런스 뷰를 생성하세요: 정면, 왼쪽 측면, 오른쪽 측면, 3/4 후면, 전신, 앉은 손, 클로즈업 미소, 클로즈업 말하기. 동일인/동일의상/동일조명 제약 조건을 사용하세요.

GPT Image 2.0 캐릭터 시트 비용은 얼마인가요?

글에 제시된 예상 비용에 따르면, 1024×1024 크기의 8장 이미지 시트는 중간 품질에서 약 $0.42, 높은 품질에서 약 $1.69입니다.

GPT Image 2.0이 Midjourney보다 낫나요?

텍스트, 레이아웃, API 액세스, 캐릭터 시트의 경우 그렇습니다. 하나의 아름다운 프레임을 위해서는 Midjourney가 여전히 더 높은 미적 상한선을 가질 수 있습니다.

GPT Image 2.0 이미지를 AI 비디오에 사용할 수 있나요?

네. 가장 강력한 워크플로우는 GPT Image 2.0으로 캐릭터 레퍼런스 시트를 생성하고 Flick에 업로드한 다음, 동일한 시트를 Kling, Seedance, Veo, FLUX와 같은 비디오 모델의 캐릭터 레퍼런스로 사용하는 것입니다.

Flick에서 GPT Image 2.0을 무엇에 사용해야 하나요?

캐릭터 시트, 씬 스틸, 타이틀 카드, 포스터, 제품 레퍼런스, 스타일 프레임에 사용하세요. 그런 다음 Flick의 캔버스를 사용하여 스틸을 애니메이션화하고, 모델을 비교하고, 레퍼런스를 저장하고, 시퀀스를 조립하세요.

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