Wie erstelle ich ein Character Sheet mit GPT Image 2.0?

Entwerfen Sie zunächst einen Identitätsrahmen und verwenden Sie dann den Thinking-Modus, um acht Referenzansichten in einem Batch zu generieren: frontal, linkes Profil, rechtes Profil, Dreiviertelsicht von hinten, Ganzkörper, sitzend mit Händen, Nahaufnahme lächelnd und Nahaufnahme sprechend. Verwenden Sie die Vorgabe gleiche-Person/gleiches-Outfit/gleiche-Beleuchtung.

Kann ich GPT Image 2.0-Bilder für KI-Videos verwenden?

Ja. Der beste Workflow besteht darin, ein Character Reference Sheet mit GPT Image 2.0 zu generieren, es in Flick hochzuladen und dasselbe Sheet als Charakterreferenz für Videomodelle wie Kling, Seedance, Veo und FLUX zu verwenden.

GPT Image 2.0: Der vollständige Leitfaden

Q: Was ist GPT Image 2.0?

GPT Image 2.0 ist OpenAIs Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell, veröffentlicht am 21. April 2026. Der API-Modellname lautet gpt-image-2.

Q: Ist GPT Image 2.0 besser als Midjourney?

Für Text, Layout, API-Zugriff und Character Sheets ja. Für ein einzelnes schönes Bild hat Midjourney möglicherweise immer noch die höhere ästhetische Obergrenze.

Q: Wofür sollte ich GPT Image 2.0 in Flick verwenden?

Verwenden Sie es für Character Sheets, Szenenbilder, Titelkarten, Poster, Produktreferenzen und Stil-Frames. Nutzen Sie dann das Canvas von Flick, um die Bilder zu animieren, Modelle zu vergleichen, Referenzen zu speichern und die Sequenz zusammenzustellen.

Jaime Yao · Interner Filmmaker bei Flick · LinkedIn

Jul 2026

GPT Image 2.0 ist OpenAIs Bildmodell für Kreative, die mehr als ein schönes Einzelbild brauchen. Es generiert Bilder bis zu 2K-Auflösung, rendert mehrsprachigen Text präziser als frühere OpenAI-Bildmodelle und kann im Thinking-Modus bis zu acht kohärente Bilder aus einem Prompt erzeugen – mit derselben Figur über den gesamten Batch hinweg.

Diese Batch-Konsistenz ist der Grund, warum dieser Leitfaden existiert. Für AI-Filmemacher ist GPT Image 2.0 nicht nur ein Bildgenerator – es ist eine schnelle Character-Sheet-Maschine. Generiere Gesicht, Kostüm, Blickwinkel, Ausdrücke und Posen-Referenzen einmal und verwende dieses Sheet dann in Flick, um dieselbe Figur konsistent über Kling, Seedance, Veo, FLUX und jedes Modell zu halten, das du als Nächstes verwendest.

GPT Image 2.0, auf einen Blick

Was es ist: GPT Image 2.0, API-Name gpt-image-2, ist OpenAIs Bilderzeugung- und Bearbeitungsmodell, veröffentlicht am 21. April 2026.
Bester Anwendungsfall: layoutlastige Bilder, Text in Bildern, mehrsprachige Poster, Produkt-/Szenenaufnahmen und Charakterbögen für KI-Video.
Wichtigste Filmmaking-Funktion: Der Thinking-Modus kann bis zu acht kohärente Bilder aus einem Prompt generieren, was ihn ideal für Vorder-/Seiten-/Rück-/Ausdrucksreferenzpakete macht.
Modi: Thinking-Modus für bezahlte Tarife; Instant-Modus für schnellere Exploration und Free-Tarif-Zugang.
Auflösung: bis zu 2K, mit experimentellem 2560×1440-Output.
API: unterstützt Bildgenerierung, Bearbeitungen, Multi-Bild-Eingaben, n Batches, Qualitätsstufen und PNG/JPEG/WebP-Outputs.
Workflow: Entwerfen Sie einen Charakter in GPT Image 2.0, verwandeln Sie diesen Charakter in einen Referenzbogen, laden Sie ihn in Flick hoch und animieren Sie dann dieselbe Identität mit referenzgesteuerten Videomodellen.
Fazit: Nutzen Sie GPT Image 2.0 als Kunstabteilung und Flick als Produktions-Canvas.

Verwandeln Sie Ihr Character Sheet in Aufnahmen

Laden Sie das Sheet einmal hoch. Behalten Sie das gleiche Gesicht in jeder Generierung, jedem Modell.

GPT Image 2.0 Spezifikation

Spezifikation	GPT Image 2.0
Veröffentlichungsdatum	21. April 2026
API-Modellname	`gpt-image-2`
Auflösung	Bis zu 2K; experimentell 2560×1440
Seitenverhältnisse	3:1 Ultra-Wide bis 1:3 Ultra-Tall
Batch-Generierung	1–8 Bilder pro Prompt mit dem `n`-Parameter
Beste Kontinuitätsfunktion	Kohärente 8-Bild-Batches im Thinking-Modus
Modi	Thinking und Instant
Thinking-Modus-Zugang	Plus, Pro, Business, Enterprise
Instant-Modus-Zugang	Alle Tarife, einschließlich Free
Text-Rendering	Stark, einschließlich nicht-lateinischer Schriften wie Hindi und Bengali
Ausgabeformate	PNG, JPEG, WebP mit Komprimierungskontrolle
Wissensstichtag	Dezember 2025
Beste Flick-Verwendung	Character Sheets, Szenenbilder, Poster/Key Art, Referenzpakete

Thinking-Modus vs. Instant-Modus

GPT Image 2.0 hat zwei praktische Persönlichkeiten.

Thinking-Modus denkt nach, bevor er rendert. Er kann das Layout planen, nach verfügbaren Referenzen suchen, Details überprüfen und Charaktere oder Objekte über einen ganzen Batch hinweg kohärent halten. Das macht ihn zum Modus der Wahl, wenn ein Charakter mehr als einmal erscheinen soll.

Der Kompromiss ist die Geschwindigkeit. Der Thinking-Modus kann 15–30 Sekunden pro Generierung dauern, daher ist er nicht die schnellste Methode, um Ideen grob zu skizzieren.

Instant-Modus ist für die Erkundung gedacht. Er behält die gleiche visuelle Kernqualität bei, überspringt aber den tieferen Denkprozess. Er ist schneller, in jedem ChatGPT-Tarif verfügbar und nützlich, um einen Look zu finden, bevor man Zeit oder Budget in ein Charakterblatt investiert.

Die einfache Regel:

Verwenden Sie Instant für Moodboards, erste Entwürfe, Thumbnails und visuelle Exploration.
Verwenden Sie Thinking für Charaktere, Produkte, Poster mit Text und jedes Bild, das Kontinuität benötigt.

Warum GPT Image 2.0 für AI-Video wichtig ist

Die meisten Konsistenzprobleme bei AI-Videos beginnen bereits vor dem Video-Modell. Das Modell driftet ab, weil der Charakter nie klar genug definiert wurde.

Ein einzelnes Portrait zeigt dem Video-Modell einen Blickwinkel, einen Gesichtsausdruck und eine Beleuchtungssituation. Ein Referenzblatt zeigt ihm die vollständige Person:

Gesichtsform
Haare
Garderobe
Proportionen
Accessoires
Frontansicht
Seitenansichten
Rückansicht
Ganzkörper
Nahaufnahmen von Gesichtsausdrücken
Hände
Sprechformen
Beleuchtungsbaseline

Der 8-Bild-Batch von GPT Image 2.0 liefert Ihnen dieses Material in einem kohärenten Durchgang. Anstatt acht separate Bilder zu generieren und acht ähnliche, aber unterschiedliche Personen zu erhalten, können Sie das gesamte Referenzpaket auf einmal anfordern. Der Batch wird als ein Set geplant, sodass er tendenziell mit sich selbst übereinstimmt.

Diese Übereinstimmung ist genau das, was referenzbasierte Video-Modelle belohnen.

Die Charakterblatt-Methode

Dies ist der Workflow, um GPT Image 2.0 in ein Produktionswerkzeug zu verwandeln.

Schritt 1: Entwerfen Sie den Identitäts-Frame

Beginnen Sie im Instant-Modus. Generieren Sie ein klares Portrait oder Ganzkörperbild, bis der Charakter es wert ist, bewahrt zu werden.

Formulieren Sie Prompts nicht vage. Fügen Sie konkrete Identitätsdetails hinzu:

Altersbereich
Gesichtsform
Haarfarbe und Schnitt
Hautdetails
markante Merkmale
exakte Garderobe
Platzierung von Accessoires
Farbpalette
Körperbau
emotionale Grundhaltung
Welt/Stil

Wenn Sie ein funktionierendes Design erhalten, speichern Sie es. Dies ist der Identitäts-Frame. Das exakte Beispiel für den Identitäts-Frame-Prompt finden Sie im Abschnitt Prompt-Beispiele am Ende.

Schritt 2: Erstellen Sie das 8-Bild-Thinking-Mode-Sheet

Fügen Sie den Identitäts-Frame als Referenzbild wieder ein. Bitten Sie dann GPT Image 2.0, die Winkel und Ausdrücke zu erstellen, die Ihre Videomodelle benötigen.

Dies ist der zentrale GPT Image 2.0-Trick: Nutzen Sie die Batch-Kohärenz des Modells, um ein Kontaktsheet zu erstellen, das die nachgelagerte Videogenerierung übersteht. Der vollständige Prompt für das 8-Bild-Sheet ist zusammen mit den anderen Beispielen am Ende aufgeführt.

Schritt 3: Exportieren Sie das Referenzpaket

Speichern Sie den Batch als sauberes Referenzpaket. Halten Sie die Dateien nach Winkel organisiert:

front-neutral
left-profile
right-profile
three-quarter-back
full-body
seated-hands
closeup-smile
closeup-speech

Wenn Sie ein stärkeres Sheet möchten, kombinieren Sie die Bilder zu einem Kontaktsheet und behalten Sie auch die einzelnen Frames. Video-Tools bevorzugen je nach Modell entweder einzelne Referenzen oder ein einzelnes Sheet.

Schritt 4: Bringen Sie das Sheet in Flick

In Flick wird GPT Image 2.0 zur Art Department und das Canvas zur Production-Tafel.

Ein praktischer Flick-Workflow:

Öffnen Sie ein neues Canvas oder das Projekt-Canvas für Ihren Film.
Laden Sie den GPT Image 2.0-Identitäts-Frame und das Referenz-Sheet hoch.
Verwenden Sie das Sheet als Ihre Charakterreferenz.
Generieren oder laden Sie ein Szenen-Standbild hoch.
Wählen Sie das Standbild aus und wählen Sie Video generieren.
Wählen Sie das Modell, das zur Aufnahme passt:
- Kling für bewegungsintensive Action und physische Details.
- Seedance für längere Clips, Multi-Referenz-Workflows und dialogintensive Szenen.
- Veo für polierten filmischen Realismus, wo verfügbar.
- FLUX oder andere Modelle für modellspezifische Looks.
Referenzieren Sie dasselbe Charakterpaket für jede Aufnahme.
Generieren Sie Variationen, vergleichen Sie die Abweichung und behalten Sie den Clip, der die Identität am besten bewahrt.
Speichern Sie starke Frames zurück auf das Canvas als zukünftige Referenzen.
Schneiden, graden und montieren Sie die Sequenz auf demselben Canvas.

Das Ziel ist nicht, GPT Image 2.0 alles machen zu lassen. Das Ziel ist, damit das Referenzmaterial zu erstellen, das jedes Videomodell benötigt.

So verwendest du GPT Image 2.0 in der Flick-Produktion

Eine vollständige Still-zu-Video-Pipeline sieht so aus:

1. Baue den Charakter vor der Szene

Beginne nicht mit einer komplexen Action-Aufnahme. Beginne mit einer klaren Identität.

Erstelle mit GPT Image 2.0 einen Prompt für ein Portrait oder eine Ganzkörper-Referenz vor schlichtem Hintergrund. Halte die Beleuchtung einfach. Vermeide Requisiten, die die Silhouette des Charakters verwirren könnten.

2. Erstelle das Referenz-Sheet

Verwende den Thinking-Modus und generiere die Acht-Winkel-Serie. Das gibt dem Character Reference Workflow von Flick mehr als nur ein einziges Gesicht.

3. Generiere das erste Szenen-Still

Sobald der Charakter festgelegt ist, generiere das Szenen-Still. Verwende dieselbe identitätserhaltende Sprache aus deinem Character Sheet und wende sie auf die neue Umgebung an. Der vollständige Szenen-Still-Prompt ist im Abschnitt Prompt-Beispiele am Ende enthalten.

4. Lade das Still und Sheet in Flick hoch

Platziere auf dem Flick Canvas das Character Sheet und das Szenen-Still nah beieinander. Behandle sie als dein Shot-Kit.

5. Animiere mit einem referenzbasierten Videomodell

Wähle das Szenen-Still aus, generiere das Video und füge die Charakter-Referenz hinzu. Wenn das Modell Bild-Referenzen unterstützt, verwende die stärksten Identitätsbilder aus dem Sheet: frontal, Profil, Ganzkörper und Ausdruck.

Wenn das Modell benannte Erwähnungen oder Element-Referenzen unterstützt, beschreibe die Aufnahme mit stabilen Bezeichnern. Der exakte Flick-Prompt ist in den Prompt-Beispielen am Ende enthalten.

6. Abweichungen überprüfen

Überprüfen Sie nach jeder Generierung:

Gesichtsform
Augen
Haaransatz
Farbe der Kleidung
Accessoires
Körperproportionen
Hände
Genauigkeit des Seitenprofils
Stimm-/Sprachabgleich, falls zutreffend

Speichern Sie die besten Frames zurück im Canvas. Starke Ausgabe-Frames können bessere Referenzen für spätere Aufnahmen werden.

Prompt-Formel für GPT Image 2.0

GPT Image 2.0 reagiert am besten auf strukturierte Prompts. Verwenden Sie diese Reihenfolge:

Artefakttyp: Was die Ausgabe ist.
Subjekt: Wer oder was erscheint.
Layout oder Kamera: Wie das Bild aufgebaut ist.
Wichtige Details: Die Details, die erhalten bleiben müssen.
Stil und Beleuchtung: Der visuelle Finish.
Einschränkungen: Was erhalten oder vermieden werden soll.

Die Reihenfolge ist wichtig, weil das Modell früh plant. Wenn Sie mit vagem Lob beginnen, verschwendet der Planer Aufmerksamkeit. Wenn Sie mit dem Artefakt und Layout beginnen, weiß es, was zu erstellen ist. Alle Copy-Paste-Prompt-Beispiele sind am Ende des Leitfadens gesammelt.

GPT Image 2.0 im Vergleich

Funktion	GPT Image 2.0	Midjourney v8	Nano Banana 2
Text in Bildern	Klassenbester	Schwach	Verbessert
Layout-Kontrolle	Stark	Mittel	Stark
Ästhetische Obergrenze	Stark	Immer noch der Single-Frame-Maßstab	Vergleichbar
Konsistente Stapel	Bis zu 8 pro Prompt	Nein	Nein
API	Öffentlich	Keine öffentliche API	Verfügbar
Geschwindigkeit	Mittel im Thinking-Modus	Schnell	1–3s
Beste Verwendung	Text, Layout, Charakterbögen	Schöne einmalige Frames	Günstige Menge und schnelle Iteration

Die einfachste Aufteilung:

Verwenden Sie Midjourney für ein schönes Einzelbild.
Verwenden Sie Nano Banana 2 für günstige Menge und schnelle Varianten.
Verwenden Sie GPT Image 2.0 für Text, Layout, bearbeitbare Referenzen und Charakterbögen.
Verwenden Sie Flick, um diese Bilder in konsistente Videoaufnahmen zu verwandeln.

Best Practices

Beginnen Sie mit einem sauberen Identitäts-Frame, bevor Sie ein Sheet erstellen.
Verwenden Sie den Thinking-Modus für kontinuitätssensible Arbeiten.
Generieren Sie das Sheet als einen Stapel, nicht als acht separate Prompts.
Wiederholen Sie Invarianten exakt: dieselbe Person, dasselbe Outfit, dieselbe Beleuchtung, dieselben Proportionen.
Verwenden Sie einfache Hintergründe für Referenzen.
Halten Sie Accessoires einfach und konsistent.
Beschriften Sie jedes Eingabebild nach Rolle.
Verwenden Sie mittlere Qualität für Referenzpakete und hohe Qualität für finale Hero-Bilder.
Speichern Sie starke Frames zurück in Ihrem Flick-Canvas als zukünftige Referenzen.
Behandeln Sie jede gute Ausgabe als wiederverwendbares Produktionsmaterial, nicht als Wegwerfbild.

Häufige Fehler

Fehler 1: Ein Porträt als gesamte Referenz verwenden

Ein Porträt ist für mehrteilige Videos nicht ausreichend. Füge Profil-, Rücken-, Ganzkörper- und Ausdrucksreferenzen hinzu.

Fehler 2: Referenzen einzeln generieren

Separate Prompts driften auseinander. Verwende einen 8-Bild-Batch, damit das Sheet in sich konsistent ist.

Fehler 3: die Erhaltungssprache ändern

Wenn ein Prompt „navy bomber" sagt und der nächste „blue jacket", lädst du Drift ein. Füge jedes Mal denselben Identitätsblock ein.

Fehler 4: präzisen Text ohne Layout verlangen

Für Poster, Titelkarten und UI definiere das Layout vor dem Text. Das Modell muss planen, wo der Text hinkommt.

Fehler 5: animieren, bevor die Identität fixiert ist

Wenn du ein schwaches Standbild in ein Videomodell schickst, erhältst du eine schwache Fixierung. Erstelle zuerst das Referenzpaket, dann animiere.

Einschränkungen

GPT Image 2.0 ist leistungsstark, aber es ist keine Magie.

Wissensstichtag: Dezember 2025, daher können neuere Produkte, Personen, Ereignisse und Logos ungenau sein.
Logos: präzise Markenzeichen sind weiterhin unzuverlässig.
Denklatenz: 15–30 Sekunden können sich für schnelle Ideenfindung langsam anfühlen.
Charakterkonsistenz über separate Sitzungen hinweg: stark in einem Batch, schwächer über unzusammenhängende Prompts hinweg, es sei denn, du verwendest Referenzen und identische Erhaltungssprache.
Winziger Text: große Titel und Beschriftungen funktionieren besser als Text in Kleingedruckter-Größe.
Architektur: OpenAI hat die vollständige Architektur nicht offengelegt, daher sollten Workflow-Behauptungen als empirische Produktionsleitlinien behandelt werden.

Prompt-Beispiele

Identitätsrahmen-Prompt

Echte Fotografie, Studio-Referenzporträt eines Kuriers Ende 20, kupferfarbenes Kurzhaar, Sommersprossen über der Nase, silberner Ring im linken Ohr, marineblaue Bomberjacke mit gelbem Reißverschluss, schwarze Cargohose, abgenutzte weiße Sneaker, wacher aber müder Gesichtsausdruck, schlichter grauer Hintergrund, weiches gleichmäßiges Licht, kein zusätzlicher Text.

8-Bilder-Character-Sheet-Prompt

Character-Referenzblatt der Person in Bild 1: dieselbe Person, dasselbe Gesicht, dasselbe Outfit, dieselbe Beleuchtung in jedem Bild. Generiere 8 kohärente Referenzbilder in einem Durchgang: 1) Frontalansicht, neutraler Ausdruck; 2) linkes Profil; 3) rechtes Profil; 4) Dreiviertel-Rückansicht; 5) Ganzkörper stehend; 6) sitzend mit sichtbaren Händen; 7) Nahaufnahme lächelnd; 8) Nahaufnahme beim Sprechen. Schlichter grauer Hintergrund, weiches gleichmäßiges Licht, fotorealistisch. Redesigne den Charakter nicht. Ändere nicht Outfit, Haare, Gesicht, Proportionen oder Accessoires.

Allgemeiner Character-Sheet-Prompt

Character-Referenzblatt von [CHARACTER]. Dieselbe Person, dasselbe Outfit, dieselbe Beleuchtung in jedem Bild. Generiere 8 kohärente Bilder in einem Durchgang: frontal neutral, linkes Profil, rechtes Profil, Dreiviertel-Rückansicht, Ganzkörper stehend, sitzend mit sichtbaren Händen, Nahaufnahme lächelnd, Nahaufnahme beim Sprechen. Schlichter grauer Hintergrund, weiches gleichmäßiges Licht, fotorealistisch. Redesigne den Charakter nicht.

Prompt-Formel-Beispiel

Character-Referenzblatt, fotorealistisch. Ein Leuchtturmwärter in den 60ern mit kurzem weißen Bart, gebrochener Nase, cremefarbenem Strickpullover mit Zopfmuster, dunklem Ölzeugmantel, Wollmütze, schweren Stiefeln. Acht kohärente Bilder in einem Durchgang: frontal, linkes Profil, rechtes Profil, Dreiviertel-Rückansicht, Ganzkörper stehend, sitzend mit sichtbaren Händen, Nahaufnahme Lächeln, Nahaufnahme Sprechen. Schlichter grauer Hintergrund, weiches gleichmäßiges Studiolicht. Dieselbe Person, dasselbe Outfit, dieselben Proportionen, dieselbe Beleuchtung in jedem Bild. Kein zusätzlicher Text.

Mimik-Grid-Prompt

Mimik-Grid des Charakters in Bild 1. Dasselbe Gesicht, dieselben Haare, dasselbe Outfit, dieselbe Beleuchtung in jedem Panel. 16 Panels in einem 4x4-Raster: neutral, Lächeln, Lachen, Sorge, Angst, Wut, Schreien, Weinen, erschöpft, erleichtert, misstrauisch, konzentriert, überrascht, ruhig, beim Sprechen, zuhörend. Schlichter Hintergrund, Brustbildausschnitt, konsistente Identität.

Szenen-Still-Prompt

Bild 1 ist das Character-Referenzblatt. Erstelle ein filmisches Standbild desselben Charakters, der um Mitternacht eine regennasse U-Bahn-Plattform betritt. Bewahre dasselbe Gesicht, dieselben Haare, dieselbe Jacke, dieselben Proportionen und dieselben Accessoires. 35mm-Look, motiviertes Neonlicht von oben, nasse Kachelreflexionen, kein zusätzlicher Text.

Film-Still-Prompt

Filmisches Standbild des Charakters in Bild 1, der um 2 Uhr morgens eine nasse Neongasse überquert. Bewahre dasselbe Gesicht, dieselben Haare, dieselbe Jacke, dieselben Proportionen und dieselben Accessoires. 35mm-Look, geringe Schärfentiefe, blaue Schatten, orangefarbenes praktisches Licht von einem Nudelstand, Dampf im Hintergrund, kein zusätzlicher Text.

Flick-Video-Prompt

Verwende @CharacterSheet als Identitätsreferenz und @SceneStill als Startbild. Derselbe Kurier betritt die Plattform, schaut über die Schulter und verlangsamt sich, während die Zuglichter hinter ihm flackern. Bewahre Gesicht, Jacke, Sommersprossen, Ohrringe, Proportionen und Farbpalette.

Poster-Prompt

Minimalistisches Filmposter, vertikal. Die Figur aus Bild 1 steht als Silhouette am Ende eines überfluteten Flurs, eine Deckenlampe spiegelt sich im Wasser. Titel "LAST EXIT" in dünnen weißen Serifenbuchstaben, zentriert im unteren Drittel. Kleiner Credit-Block darunter. Kein zusätzlicher Text, wortgetreue Titeldarstellung.

Produkt-/Layout-Prompt

Dreispaltiges Festivalposter. Linke Spalte: Datumsangaben in fetter, schmaler Schrift. Mittlere Spalte: Titel "ONE LAST SUMMER" in verwitterter Serifenschrift. Rechte Spalte: Lineup-Text in Kapitälchen. Sonnenuntergang am Strand als Hintergrundfoto, verblasste Drucktextur, warme Orange- und Cremepalette. Kein zusätzlicher Text außer dem angegebenen.

Multi-Bild-Bearbeitungs-Prompt

Bild 1 ist das Charakter-Referenzblatt. Bild 2 ist die Basisszene. Platziere die Figur aus Bild 1 in Bild 2 und passe sie an die Beleuchtung und den Kamerawinkel von Bild 2 an. Bewahre Gesicht, Outfit, Proportionen und Accessoires der Figur. Ändere nichts anderes in der Szene.

Häufig gestellte Fragen

Was ist GPT Image 2.0?

GPT Image 2.0 ist OpenAIs Bilderzeugung- und Bearbeitungsmodell, veröffentlicht am 21. April 2026. Sein API-Modellname ist gpt-image-2.

Ist GPT Image 2.0 kostenlos?

Der Instant-Modus ist in jedem ChatGPT-Tarif verfügbar, einschließlich Free. Der Thinking-Modus erfordert einen bezahlten Tarif wie Plus, Pro, Business oder Enterprise. Die API-Nutzung wird nach Bild-/Output-Einstellungen berechnet.

Kann GPT Image 2.0 Charaktere konsistent halten?

Ja, besonders innerhalb eines Thinking-Modus-Batches. Es kann bis zu acht kohärente Bilder aus einem Prompt generieren, was es nützlich für Charakterbögen macht. Bei separaten Prompts verwenden Sie Referenzbilder und wiederholen Sie dieselben Identitätsbeschränkungen wörtlich.

Wie erstelle ich einen Charakterbogen mit GPT Image 2.0?

Entwerfen Sie ein Identitäts-Frame, dann verwenden Sie den Thinking-Modus, um acht Referenzansichten in einem Batch zu generieren: Vorderansicht, linkes Profil, rechtes Profil, Dreiviertel-Rückansicht, Ganzkörper, sitzende Hände, Nahaufnahme Lächeln und Nahaufnahme Sprechen. Verwenden Sie die Einschränkung gleiche Person/gleiches Outfit/gleiche Beleuchtung.

Wie viel kostet ein GPT Image 2.0 Character Sheet?

Basierend auf den im Artikel genannten Schätzungen kostet ein 8-Bild-Sheet in 1024×1024 etwa 0,42 $ in mittlerer Qualität und etwa 1,69 $ in hoher Qualität.

Ist GPT Image 2.0 besser als Midjourney?

Für Text, Layout, API-Zugang und Charakterbögen, ja. Für ein einzelnes schönes Frame hat Midjourney möglicherweise immer noch die höhere ästhetische Obergrenze.

Kann ich GPT Image 2.0 Bilder für KI-Video verwenden?

Ja. Der stärkste Workflow besteht darin, einen Charakter-Referenzbogen mit GPT Image 2.0 zu generieren, ihn in Flick hochzuladen und denselben Bogen als Charakter-Referenz für Videomodelle wie Kling, Seedance, Veo und FLUX zu verwenden.

Wofür sollte ich GPT Image 2.0 in Flick verwenden?

Verwenden Sie es für Charakterbögen, Szenenaufnahmen, Titelkarten, Poster, Produktreferenzen und Stil-Frames. Verwenden Sie dann Flicks Canvas, um die Standbilder zu animieren, Modelle zu vergleichen, Referenzen zu speichern und die Sequenz zusammenzustellen.