GPT Image vs Nano Banana


為何尋找 GPT IMAGE VS NANO BANANA 替代方案


GPT Image 2.5 在長提示詞和精確編輯方面勝出。Nano Banana Pro 在 4K 細節上勝出,Nano Banana 2.1 則在畫面文字方面勝出。在預設設定下,GPT Image 2.5 是四者中最便宜的,每幀 5 點數,相比之下 Nano Banana 2.1 為 8 點數、Nano Banana 2 為 15 點數、Nano Banana Pro 為 30 點數。GPT Image 2.5 可處理最多 32,000 個字元的長篇詳細提示詞。Nano Banana 2.1 的文字算圖效果更好,Nano Banana Pro 可達 4K 解析度,需 60 點數。在 Flick 上,所有這些模型都在每個方案的同一個模型選擇器中,因此您可以用兩個模型生成相同畫面,並保留較好的那個。

GPT Image vs Nano Banana

如何切換


  1. 步驟 1

    只需撰寫一次提示詞

    打開 Flick 畫布,新增一個圖片節點並描述畫面,或請聊天功能協助生成。如果有參考圖片,將它們連接到節點;GPT Image 2.5 最多可接受十張,而目前四個 Nano Banana 版本最多可接受九張。

    在 Flick 中的 只需撰寫一次提示詞

  2. 步驟 2

    為每個畫面選擇模型

    在節點的模型選擇器中選擇 GPT Image 2.5、Nano Banana 2、Nano Banana 2.1 或 Nano Banana Pro。複製該節點,將相同的參考圖片連接到副本,切換模型,然後用同樣的提示詞執行兩者。

    在 Flick 中的 為每個畫面選擇模型

  3. 步驟 3

    將較佳的畫面傳送至影片生成

    將您保留的畫面連接到圖片轉影片節點。Kling、Seedance、Veo 和 MiniMax 都接受它作為起始畫面,因此靜態圖片會成為鏡頭的第一個畫面,無需離開畫布。

    在 Flick 中的 將較佳的畫面傳送至影片生成

為何選擇 FLICK

在 Flick 中的 同樣的提示詞,兩個模型,一個畫布

同樣的提示詞,兩個模型,一個畫布

在各模型自己的網站上進行模型測試意味著需要兩個帳號和兩次下載。在 Flick 上,兩個結果以節點形式並排顯示,因此您可以全尺寸比較畫面,並保留視覺效果更佳的那個。

在 Flick 中的 一個角色跨越兩個模型

一個角色跨越兩個模型

角色參考可鎖定一張圖片中的臉部。它在目前四個 Nano Banana 版本(Pro、2.1、2 和 2 Lite)上執行,每次執行需 10 至 30 點數,它生成的畫面可供任何接受參考圖片的模型使用,因此 GPT Image 2.5 和 Nano Banana Pro 的畫面可以在同一場景中顯示同一個人。Free 方案即可使用。

在 Flick 中的 從靜態圖到鏡頭

從靜態圖到鏡頭

畫布上的每個圖片節點都可以提供給影片節點使用。您選擇的畫格會成為 Kling、Seedance 或 Veo 片段的起始畫格,而生成的片段會回到同一個畫布上進行修剪和匯出。

GPT IMAGE 與 NANO BANANA 最佳比較

功能
GPT Image 2.5
Nano Banana
Flick 上每畫格的點數
GPT Image 2.5:預設提示詞權重為中等和 1K 時需 5 點數;低和 1K 時需 2 點數,高和 4K 時最多需 28 點數
Nano Banana 2:1K 需 15 點數,4K 需 30 點數。Nano Banana 2.1:1K 需 8 點數,4K 需 28 點數。Nano Banana Pro:1K 和 2K 需 30 點數,4K 需 60 點數
速度(應用程式預估)
GPT Image 2.5:每畫格約兩分鐘
Nano Banana 2.1 約 15 秒,Nano Banana 2 約 55 秒,Nano Banana Pro 約 45 秒
解析度
1K、2K 或 4K,提示詞權重可選低、中或高
Nano Banana 2、2.1 和 Pro 支援 1K、2K 或 4K;Nano Banana 2 Lite 僅支援 1K
參考圖片
每個節點最多十張參考圖片,加上風格選單中的一張風格參考
目前四個版本中每個節點最多九張參考圖片(編輯與合併圖片中為十張),加上一張風格參考
編輯現有畫格
GPT Image 2.5 在預設設定下以 5 點數進行編輯,並能緊密遵循冗長的修正提示詞
Nano Banana 2 在 1K 解析度下需 20 點數進行編輯,2.1 需 10 點數,Pro 需 30 點數,2 Lite 需 8 點數
冗長提示詞
GPT Image 2.5 接受最多 32,000 字元的提示詞
Nano Banana 能有效遵循較短的提示詞;2.1 是我們推薦用於圖片內文字生成的選擇
需要方案
Free 方案及所有付費方案
Free 方案及所有付費方案

GPT IMAGE VS NANO BANANA 常見問題

GPT IMAGE 是 CHATGPT 圖像模型嗎?什麼是 NANO BANANA?

是的。GPT Image 2.5 是 OpenAI 的圖像模型,是 ChatGPT 圖片生成背後的系列模型。Nano Banana 是 Google 的圖像模型。Flick 運行其四個當前版本:2、2.1、2 Lite 和 Pro,以及原始的 Nano Banana。Flick 是一個用於製作 AI 影片的瀏覽器畫布,兩者可作為節點並排運行,與 Kling、Seedance 和 Veo 等影片模型一起使用,因此一個畫面可以從提示詞到靜態圖片再到影片鏡頭,無需切換工具。

GPT IMAGE 2.5 VS NANO BANANA PRO:哪個比較好?

沒有任何一方在每個畫面都勝出。GPT Image 2.5 能更忠實地遵循冗長提示詞,是進行精確修正的更佳編輯器。Nano Banana 2.1 以 8 點數就能良好算圖文字,而 Nano Banana Pro 則能算圖精細紋理和 4K 細節。在 Flick 上,您可以用相同的提示詞同時運行兩者並進行比較。

GPT IMAGE 2.5 和 NANO BANANA 在 FLICK 上的費用是多少?

GPT Image 2.5 在預設的提示詞權重中等和 1K 解析度時需要 5 點數,低權重和 1K 時需要 2 點數,高權重和 4K 時最多需要 28 點數。Nano Banana 2 需要 15 點數,Nano Banana 2.1 需要 8 點數,Nano Banana Pro 需要 30 點數,在 4K 解析度時點數會加倍或更多。連接參考圖片時,Nano Banana 2 在 1K 解析度下會提升至 20 點數,2.1 會提升至 10 點數。所有圖像模型都包含在免費方案中,免費方案提供最多 300 點數加上每週 100 點數,所有付費方案從每月 $5 起。請參閱定價。本頁面的點數成本已於 2026 年 10 月與 Flick 的實時價格核對。

GPT IMAGE 2.5 在 FLICK 上免費嗎?NANO BANANA 免費嗎?

是的,兩者都包含在免費方案中:最多 300 免費點數(註冊時 100 點數加上加入我們 Discord 的 200 點數)以及每週 100 點數,無需信用卡。付費方案從每月 $5 起,或按年計費每月 $4。

我可以在 GPT IMAGE 和 NANO BANANA 的畫面中保持同一個角色嗎?

是的。角色參考可以鎖定一張圖片中的臉部。它適用於四個現行的 Nano Banana 版本,每次執行需要 10 到 30 點數,它生成的畫面可以作為任何接受參考圖片的模型的輸入,因此 Nano Banana Pro 的廣角鏡頭和 GPT Image 2.5 的特寫鏡頭可以呈現同一個人。這在免費方案中可使用。

FLICK 支援哪些 NANO BANANA 版本?

Nano Banana 2、Nano Banana 2.1、Nano Banana 2 Lite 和 Nano Banana Pro 這四個現行版本,以及用於編輯的原始 Nano Banana。Flick 也支援 GPT Image 2 和 GPT Image 2.5、Seedream 5.0 Lite 和 4.5、Midjourney、FLUX 等等。所有圖像模型在每個方案中都可使用。


使用兩種模型生成相同畫面