AIで『君の名前で僕を呼んで』の暖炉シーンを再現

· Flickの社内映画制作者 · LinkedIn

Aug 2026

The fireplace scene in Call Me by Your Name was one of the scenes that I just couldn’t forget after seeing it. I wanted to recreate the blocking, framing, and camera movement that Guadagnino brilliantly implements here. So here’s how I did it, for free, with AI.

If you haven't seen it in a while: the film's final shot is one unbroken take. Elio sits in front of the fire, the family sets the table behind him, the credits roll over his face, and nothing else moves. That's exactly what makes it the perfect first scene to rebuild: one locked camera, one subject, one light source doing all the acting.

  1. Find the ideal stills from classic film scenes.
  2. Edit the image with Nano Banana Pro to create a realistic human.
  3. Generate the video.
  4. Detach the video and audio, then rebuild the sound.

ステップ1:フレームを選ぶ

適切な静止画を見つけます。カメラが動いていない、被写体が構図内で一人である、光源が一つ明確であるフレームを探します。

明確にしておくべきことが一つあります。このフレームはリファレンスであり、アセットではありません。出力には決して現れません。撮影監督がライティング図に応えるように、あなたがそれに応えるために存在しています。

Reference still from the fireplace scene pinned on the Flick canvas as the composition and lighting guide
Reference still from the fireplace scene pinned on the Flick canvas as the composition and lighting guide

Rebuild your favorite scene

One still, one new face, one short clip.

ステップ2:新しい人物で静止画を再構築

次に再現します。Flickでは、これはリファレンスに対するNano Banana Proの編集作業です。人物を説明し、セットを演出するように一度に1つずつ修正します。私はソファを青に変え、主人公を入れ替えました。

The rebuilt still: a new person by the fire on a blue sofa, same composition and firelight as the reference
The rebuilt still: a new person by the fire on a blue sofa, same composition and firelight as the reference

Step 3: Generate the video

完成した静止画を最初のフレームとして固定し、画像から動画を実行します。そして、モーションプロンプトを否定のリストとして記述します。カメラ固定。ズームなし、ドリフトなし。炎だけが実際の動きです。人物は呼吸しますが、演技はしません。5秒、1テイク。

この抑制がすべてのトリックです。元のシーンが有名なのは、炎が顔に与える影響以外は何も動かないからです。モデルが発明する余分な動き(頭の回転、カメラのプッシュ、室内照明のちらつき)はすべて魔法を壊すので、動きをお金のように予算化し、ほとんど使わないようにします。

Image-to-video setup in Flick with the rebuilt still pinned as the first frame and a locked-camera motion prompt
Image-to-video setup in Flick with the rebuilt still pinned as the first frame and a locked-camera motion prompt

Step 4: Rebuild the sound

Generated clips rarely land audio timing, and this scene lives on its sound: fire crackle, room tone, the family somewhere behind. Detach the generated audio, then rebuild it in layers and sync the crackle to the visible flicker by hand, even roughly. Score it with your own music; the original's needle drop belongs to the original. Five seconds of picture with honest sound reads as cinema. The same trick is step four of the method Zoey published with her original fireplace recreation back in February.


結果

Look at the frame again. Long dark hair, red sweater, blue sofa, the hearth burning at the edge of a cool, book-lined room. Not one pixel comes from the film, and you knew what it was before you read a caption. That makes for a great homage.

When you want a second scene, the same four steps produced remixes of In the Mood for Love and the Atonement running shot. Pick a scene with a locked camera first; save the tracking shots for your third.

よくある質問

AIは実際の映画のシーンを再現できますか?

再構築されたオマージュとしては、はい。同じ構図、照明、カメラワークで、フレーム内に新しい人物を配置します。これが、この投稿で公開されたFlick TVの再現の背後にある4ステップの手法です。

どのようなツールが必要ですか?

このクリップは、静止画の編集にNano Banana Proを使用し、モーションにはFlickの画像から動画へのモデルを使用し、すべて1つのキャンバス上で行われました。静止画がシーンを担い、動画パスは炎のアニメーションのみを行います。

暖炉のシーンがこれほどうまく機能するのはなぜですか?

カメラ固定、単一の被写体、1つの動機付けられた光源。これら3つの特性は、画像モデルが確実に再現できるものであり、カメラの動きを伴うものに挑戦する前の最良の最初のプロジェクトとなります。

監督の名前をプロンプトに入れないのはなぜですか?

代わりに美学を説明します。暖かい単一光源の暖炉の光、涼しげなイタリアのインテリア、フィルムグレイン、固定された静的フレーム。モデルは名前を出すよりも、説明された光をより良く実行します。そして、存命の監督へのスタイル名指しリクエストは、コンテンツフィルターが敏感に反応する箇所です。