AI 战士生成器


为什么用 FLICK 生成?


在转身表上构建你的战士一次。角色参考会在画布上的每个镜头中保持同一个战士形象。

AI 战士生成器

工作原理


  1. 步骤 1

    构建转身参考图

    使用 Nano Banana Pro 在一张参考图上生成你的战士的正面、侧面和背面视图。在 Ser Loras 画布上,这一张参考图支撑了 167 次生成,这就是骑士形象始终保持一致的原因。

    Knight turnaround reference sheet on the Ser Loras canvas, front, side, and back views
    From the Ser Loras canvas

  2. 步骤 2

    在每个镜头中参考该参考图

    将该参考图作为唯一的角色和服装参考连接到每次生成中。Ser Loras 项目包含 1,507 个参考链接,在其 1,181 次生成中,936 次是对现有画面的编辑处理;只有 11 次是从空白提示词开始的。

    Selected node on the Ser Loras canvas with knight turnaround sheets and the character and costume reference prompt
    From the Ser Loras canvas

  3. 步骤 3

    使用首尾帧制作动画

    通过锁定起始帧和结束帧,将审核通过的静态图转换为精确的运动画面。Ser Loras 在 219 个镜头中锁定了起始帧,在 55 个镜头中锁定了首尾帧,并使用 Seedance 参考模式来承载动作。

    Selected video node on the Ser Loras canvas with pinned first and last frames and the video player open
    From the Ser Loras canvas

AI 战士生成器常见问题

什么是 AI 战士生成器?

AI 战士生成器可以根据文字描述或参考图像生成骑士、武士和其他装甲战士。在 Flick 上,创作者在过去 60 天内生成了 976 张战士图像和镜头,像 A Proper Introduction 这样的发布影片就是用这种方式制作的。

如何在每个镜头中保持相同的骑士形象?

使用转身参考表而不是重新描述角色,并通过角色参考将其连接到每次生成中。Ser Loras 画布在 167 次生成和 1,507 个参考链接中重复使用了一张骑士参考表。改变场景、相机、一个盔甲细节。骑士保持不变。

它能生成武士和其他类型的战士吗?

可以。同样的参考优先工作流程适用于武士、中世纪骑士和奇幻战士,你可以在写实和插画风格之间转换任何角色,就像上面提示词示例中的漫画转换一样。

我的战士能移动吗?

是的。批准的静帧通过图像转视频并固定首尾帧成为视频;Ser Loras 影片以这种方式运行了 229 次图像转视频生成。将战斗分解为短小的单目标节拍以获得最可靠的动作。

这是免费的吗?

Flick 提供 Free 套餐:300 初始积分加上每周 100 积分,无需信用卡。这足够制作一个角色设定表和相当数量的镜头。付费套餐从每月 500 积分起,包含所有模型:Nano Banana Pro、GPT Image 2 和 Seedance。

这与在 MIDJOURNEY 中生成骑士有什么不同?

Midjourney 能生成出色的战士静帧,Flick 的创作者常用它进行早期探索。Flick 在同一画布上运行完整流程:构建角色设定表、使用角色参考锁定、通过锁定首尾帧制作动画,再将镜头剪辑成影片。图像模型和视频模型共享同一工作区和相同参考。


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