AI 戰士生成器
為何使用 FLICK 生成？
在一張旋轉參考圖上建立您的戰士。角色參考會將同一個戰士帶入畫布上的每個鏡頭。
運作方式
步驟 1
建立角色轉身參考表
使用 Nano Banana Pro 從正面、側面和背面生成您的戰士角色，整合在一張參考表上。在 Ser Loras 畫布中，這一張參考表支援了 167 次生成，這就是為什麼騎士角色從未偏移的原因。
From the Ser Loras canvas 步驟 2
在每個鏡頭中參考該表
將該參考表連結到每次生成中，作為唯一的角色和服裝參考。Ser Loras 專案包含 1,507 個參考連結，在其 1,181 次生成中，936 次是對現有畫面的編輯，只有 11 次是從空白提示詞開始。
From the Ser Loras canvas 步驟 3
使用首尾幀進行動畫製作
透過固定起始幀和結束幀，將審核通過的靜態畫面轉換為精確的動態效果。Ser Loras 在 219 個鏡頭中固定了起始幀，在 55 個鏡頭中固定了首尾兩幀，並透過 Seedance 參考模式來承載動作。
From the Ser Loras canvas
AI 戰士生成器常見問題
什麼是 AI 戰士生成器？
AI 戰士生成器可以根據文字描述或參考圖片來建立騎士、武士和其他裝甲戰士。在 Flick 上，創作者在過去 60 天內生成了 976 張戰士圖片和鏡頭，像 A Proper Introduction 這樣的發布影片就是以這種方式製作的。
如何在每個鏡頭中保持相同的騎士？
使用轉身參考表而不是重新描述角色，並透過角色參考將其連接到每次生成中。Ser Loras 畫布在 167 次生成和 1,507 個參考連結中重複使用一張騎士表。改變場景、相機、一個盔甲細節。騎士保持不變。
它可以生成武士和其他戰士類型嗎？
可以。相同的參考優先工作流程涵蓋武士、中世紀騎士和奇幻戰士，您可以在寫實和插圖風格之間轉換任何角色，就像上述提示詞範例中的漫畫轉換一樣。
我的戰士能移動嗎？
可以。已核准的靜態畫面透過圖像轉影片功能成為影片，並固定首尾幀；Ser Loras 影片以這種方式執行了 229 次圖像轉影片生成。將打鬥分解為簡短的單一目標節拍，以獲得最可靠的動作。
這是免費的嗎？
Flick 提供 Free 方案：300 點數入門額度加上每週 100 點數，無需信用卡。這足以製作一套轉身參考圖表並用它生成相當數量的鏡頭。付費方案從每月 500 點數起，包含所有模型：Nano Banana Pro、GPT Image 2 和 Seedance。
這與在 MIDJOURNEY 中生成騎士有什麼不同？
Midjourney 能生成出色的戰士靜態圖，Flick 上的創作者常用它進行早期探索。Flick 在單一畫布上執行完整流程：建立轉身參考圖表、使用角色參考鎖定、透過固定首尾幀進行動畫處理，並將鏡頭剪輯成影片。圖像模型和影片模型共享同一個工作區和相同的參考資料。
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