如何在 Midjourney 中保持角色一致性
MIDJOURNEY
Midjourney 透過全方位參考（Omni Reference）鎖定角色身份：使用 --oref 參數，並以全方位權重（--ow）調整。提供參考圖片、保持權重平衡，您的角色就能在每個鏡頭間保持一致。
HOW IT WORKS
STEP 1
建立一個乾淨的參考圖片
生成或選擇一張角色正面、姿勢中性、光線均勻的單一圖片。這個基準就是後續所有鏡頭的比對依據。
STEP 2
使用 --OREF 附加它
上傳參考圖、複製其 URL，然後將 --oref 參數與該 URL 附加到每個提示詞中。每次都保持書面角色描述完全相同。
STEP 3
調整全方位權重（--OW）
將 --ow 設定在 200 到 400 之間，以平衡身份與場景。如果臉部偏移就提高數值；如果場景感覺太過固定就降低數值。
STEP 4
生成你的鏡頭
只改變提示詞中的場景和動作，絕不改變角色描述。Midjourney 會在每個新鏡頭中保持身份一致。
STEP 5
在 FLICK 中實現它
Midjourney 的角色鎖定僅限於影像。將你鎖定的靜態畫面放入 Flick，然後使用 Veo 3 或 Kling 為其製作動畫，讓角色延續到影片中。
MIDJOURNEY 如何保持角色一致
全方位參考（--OREF）
--oref 網址。Midjourney 會比對角色身份，而非從零重新生成臉孔。
調整全方位權重（--OW）
--ow（0 至 1000）控制身份強度。200 至 400 可讓角色保持辨識度，同時符合場景需求；只有在臉孔偏移時才提高數值。
鎖定文字描述
MIDJOURNEY 用於角色一致性：優缺點分析
優勢
- 業界領先的影像美學和最廣泛的風格範圍之一
- Omni Reference 無需訓練或設定
- 從單一參考影像快速迭代
- 非常適合風格化和繪畫風角色
限制
- 角色鎖定僅限於影像；Midjourney 的影片模型沒有 Omni Reference
- Omni Reference 為近似值；在大幅度場景或服裝變化時會偏移
- 沒有真正的多鏡頭鎖定或場景記憶
- 不如訓練過的 LoRA 精確
- 你需要在每個提示詞中重新提供參考圖
MIDJOURNEY 角色一致性常見問題
MIDJOURNEY 中的 --OREF 是什麼？
全方位參考。您使用 --oref 傳遞圖片 URL，Midjourney 會在新生成中匹配角色的身份，而不是從頭重新生成臉部。
我應該使用什麼 --OW 值？
從 200 到 400 左右開始。這樣可以保持角色的可辨識性，同時仍然遵循您的場景提示詞。只有當臉部漂移且需要更強的鎖定時，才推向 500 或更高。
MIDJOURNEY 能在影片中保持角色一致嗎？
不行。Midjourney 僅支援圖片。先鎖定靜態角色，然後使用參考轉影片模型（如 Veo 3 或 Kling）製作動畫，兩者都可在 Flick 中使用。
我需要訓練 LORA 嗎？
大多數專案不需要。使用 --oref 的單一良好參考就足夠了。只有當您生成數百個鏡頭且漂移修正成本過高時，才需要在 ComfyUI 中訓練 LoRA。
為什麼我的 MIDJOURNEY 角色會不斷改變?
每次生成都是從頭開始,因此微小的差異會累積成漂移。附加相同的 --oref 圖片,保持文字描述完全相同,並在臉部滑動時將 --ow 提高至 400。
我可以使用多少張參考圖片?
Omni Reference 需要單一強力參考圖來運作。如果需要多個角度,請先生成一個清晰的環繞視圖,並使用最清晰的正面畫面作為 --oref 錨點。
較舊的 --CREF 還能使用嗎?
Character Reference(--cref)是先前的系統。Omni Reference(--oref)以更強的身份匹配功能取代了它,因此在當前版本上請優先使用 --oref。
我該如何保持服裝和道具的一致性?
服裝是 --oref 最容易漂移的部分。在每個提示詞中明確描述服裝,提高 --ow,若要達到精確的連續性,請在 Flick 的 Character Reference 中鎖定造型並在鏡頭間延續使用。
RELATED FLICK TOOLS
將你的 MIDJOURNEY 角色轉換為影片。